在将机器学习应用于粒子物理学的过程中，一个持续的挑战是如何超越歧视来学习基础物理学。 为此，一个强大的工具将是无监督学习的框架，在该框架中，机器无需参考预先建立的标签，即可学习对其进行训练的数据的复杂高维轮廓。 为了处理这样一个复杂的任务，必须基于对数据的定性理解，智能地构建一个不受监管的网络。 在本文中，我们围绕数据背后的物理先导模型来构建神经网络的架构。 除了使无监督学习变得易于处理外，该设计还缓解了性能和可解释性之间的现有紧张关系。 我们将框架称为Junipr：“来自不受监督的可解释PRobabilistic模型的喷气机”。 在这种方法中，组成射流的粒子动量集合被聚类为神经网络依次检查的二叉树。 训练不受监督且不受限制：网络可以决定数据与所选树形结构几乎没有对应关系。 但是，当存在对应关系时，沿树的网络输出具有直接的物理解释。 瞻博网络模型可以通过统计上的最佳似然比检验执行判别任务，并且它们可以使喷气树中每个分支的辨别力可视化。 此外，瞻博网络模型提供了可以从中得出事件的概率分布，从而提供了数据驱动的蒙特卡洛生成器。 作为第三种应用，瞻博网络模型可以对一个（例如，模拟的）数据集的

我们考虑对标准模型进行简单扩展，其具有依赖于风味的$$ U（1）'$$ U（1）'，该模型已被提议用来解释最近在LHCb上报道的某些B介子异常。 将$$ U（1）'$$ U（1）'电荷选择为无异常$$ B_3-L_3 $$ B3-L3和$$ L_ \ mu -L_ \ tau $$Lμ-的线性组合 τ 在此模型中，SM中的风味结构由于取决于风味的$$ U（1）'$$ U（1）'电荷而受到限制，特别是夸克混合是由多余希格斯的较小真空期望值引起的 成对的东西。 结果，自然而然的是，获得了涉及底部夸克的大量沉重希格斯玻色子的违反风味的汤河耦合。 在本文中，我们关注模型希格斯扇形的现象学，包括额外的希格斯双峰和单峰标量。 我们根据希格斯和弱电数据对希格斯扩展扇区施加各种界限，B介子混合和衰减以及单位和稳定性界限，然后讨论大型强子对撞机中重型希格斯玻色子的产生和衰减。

在大型强子对撞机发现质量约为125 GeV的希格斯玻色子之后，从理论和实验角度都进行了许多研究，以寻找比125 GeV轻的新型希格斯玻色子。 我们通过将次轻量级的希格斯玻色子h2限制为在次最小的超对称标准模型中，探索了限制更轻的中性标量希格斯玻色子h1和较轻的伪标量希格斯玻色子a1的可能性。 应用现象学约束和实验测量的约束后的LHC。 从LHC数据在双光子衰变通道中寻找较轻的希格斯玻色子的最新结果尚未完全排除此类较轻的粒子。 我们的结果表明，如果通过实验合作和更多数据进行搜索，则对于大型强子对撞机中较轻的标量希格斯玻色子，可以获得对次最小超对称标准模型的一些新约束。 还讨论了发现这种较轻的中性标量或伪标量粒子的其他有趣衰减通道的潜力。

物理学基本知识，可以作为传感器基本知识使用。   与真正的百科（例如维基百科）不同的是，《小时物理百科》系列更偏向于教材而不仅仅是一本供专业人士查阅的工具书．本书的主要面向的人群是： 1. 具有一定的高中数学物理基础，但没有上过任何大学数理课程，想自学大学物理的读者．2. 正在上相关大学物理课程的读者（作为参考书或预习使用）．3. 本科已经毕业，想重温或巩固本科内容的读者．4. 已学过本书内容，但需要经常查阅相关公式定理的读者．   本书作为《小时物理百科》系列的第一本（力学分册），涵盖了物理专业本科生所学的力学课程（通常是第一门专业物理课程）及少许理论力学课程（以下统称为经典力学）的内容，以及书中所需的所有超出高考大纲的数学内容（高等数学，线性代数等）．   本书可以帮助读者迅速了解力学的理论框架，配有若干例题，但暂不设习题，不设物理学史等拓展内容，因此不能代替相关课程的教材．   全书分为两个部分，数学部分介绍了力学部分涉及的任何超出高中数学的内容，包括数学拾遗，一元微积分，线性代数，多元微积分与计算物理六章．与标准的本科高等数学教材（如同济大学的《高等数学》和《线性代数》）相比，数学部分忽略了许多细节，也忽略了一些物理部分不需要使用的内容．这样，读者可以尽早开始学习物理而无需花费太多时间在数学上．力学部分主要讲解了牛顿的经典力学，包括质点，质点系与刚体，振动与波动，天体运动与中心力场，理论力学五章．   结构和特点 与其他教材不同，本书更接近于百科的形式，由许多词条构成．一个词条从半页到几页不等，可能包括“预备知识”，“结论”，“推导”，“例”，“应用实例”，“拓展阅读”等不同的组成部分．理论上来说，读者可以直接跳到最感兴的词条，如果“预备知识”里面列出的词条都已经掌握，就可以开始学习该词条，否则就先掌握“预备知识”里面的词条，以此类推．这种学习方法的好处在于无需按照课程的顺序学习，因此本书在结构上具有很大的优势．读者甚至可以根据自己的目标词条，画出一个知识结构图，这样就可以对知识结构做到一览无余，用最高的效率攀登目标词条．

本说明基本上是关于物理学最基本的基本问题之一，即以太[1-11]的存在和现实的理论和实验解决方案的公告。 这不仅是科学的基本哲学，还是理论物理学和宇宙学的有见地的成果[1-24]，而且不仅如此，还因为它可能导致实际实现自由能源的未来梦想[25-28]。 我们的数学和间接实验结论是，以太存在，并且可以等同于空集合的纯数学[3，12-16]。 更准确地说，以太坊对于所有数学和物理目的都可以理解为与Penrose分形细分曲面[17]下方的空集合[8-14]相同，后者遵循A. Connes的非交换几何[18]的对应维函数。 -21]。

迄今为止，重力波检测器，例如LIGO和处女座，对几千到一赫兹的频率敏感。 它们在黑洞兼并研究中最有效。 我们建议开发千兆赫兹和更高频率范围的高频文物重力波（HFRGW）检测器，尤其是Li-Baker HFRGW检测器。 我们认为，收集宇宙，原始的观测数据尤其重要，特别是在宇宙诞生后的最初几秒钟内产生的数据。 因此，本文的动机之一是，我们相信观察遗物引力波将提供有关宇宙的诞生及其早期动力演化的重要信息。 HFRGW探测器的其他天体应用还涉及早期宇宙的熵增长，研究通货膨胀的替代方法以及提供有关新物理在最高能量下的对称性的线索的能力。 根据无穷小普朗克长度和普朗克时间对我们宇宙的推广，提出了一个有效的假设或理论。 该理论涉及时间和物质在那个早期时间内的快速运动，其频率约为每秒数万亿个循环。 描述了几种替代的HFRGW检测器，并详细讨论了所提出的Li-Baker HFRGW检测器，该检测器在理论上对GW振幅A（小至10-32）敏感。 这种敏感性可以提供一种手段来验证或伪造我们的宇宙工作假设的推出。 本质上讲，是理论与实验的结合。 建议准备Li-Baker HFRGW检测器的计划和详细规格，以加

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费曼物理学讲义(The Feynman's Lectures on Physics) 被誉为本世纪最经典的物理导引。 《费曼物理学讲义》是根据诺贝尔物理学奖获得者-理查德·菲利普·费曼（Richard Phillips Feynman，又译作费恩曼），在1961年9月至1963年5月在加利福尼亚工学院讲课录音整理编辑的。

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