对称梯度域机器学习（sGDML）
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要求：
Python 3.7以上
NumPy（> = 1.19）
科学（> = 1.1）
可选的：
PyTorch（用于GPU加速）
ASE（> = 3.16.2）（运行原子模拟）
入门
稳定释放
大多数系统pip预先安装了针对Python pip的默认软件包管理器。 只需调用以下sgdml即可安装sgdml ：
$ pip install sgdml
sgdml命令行界面和相应的Python API现在可以在系统上的任何位置使用。
开发版
（1）克隆存储库
$ git clone https://github.com/stefanch/sGDML.git
$ cd sGDML
...或更新您现有的本地副本
$ git pull origin master
（2）安装
$ pi
2022-05-25 15:19:46
89KB
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介绍
使用numpy和scipy库用Python3编写的基本量子化学程序。
当前，该程序完全支持RHF，UHF，CIS，TDHF，DFT，CCSD和CCSD（T）。 我的下一个计划是在程序中实现DFT。
我使用Attlia Szabo和Neil S. Ostlunds的《现代量子化学：高级电子结构理论入门》和《计算量子化学手册》的David B. Cooks作为我对电子结构计算背后的理论和方法的主要参考。 的开发人员资源对于项目的成功也是非常宝贵的，并且拥有许多出色的教程和编程示例。
指示
要运行此程序，请将所需的molfiles和basisset文件添加到molfiles和basisset目录中。
接下来，编辑src/main/main.py menu()函数，以便进行所需的计算，例如，
def menu ():
start ( 'H2O.mol' , 'STO-3G.g
2021-11-26 14:28:05
225KB
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