主要介绍了Java编程实现NBA赛事接口调用实例代码,具有一定参考价值,需要的朋友可以了解下。
2022-02-12 09:57:38 114KB java 接口对接开发实例 java 接口实例
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一种元启发式算法 与基本的蝙蝠算法(BA)不同,NBA中不同的个体有不同的搜索策略,并且在NBA中也嵌入了自适应的局部搜索策略。 从这个意义上说,NBA 是一种多群自适应算法。 模拟和比较显示了NBA在许多元启发式算法上的优越性。
2022-02-05 14:04:47 3KB matlab 算法 启发式算法 开发语言
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C# ASP.NET动态网页课程设计-NBA球员管理系统
2022-01-08 19:04:08 3.89MB c#
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系统中分为了前台和后台两个部分,前台中具有用户注册登录模块,登录的用户可以购买商品,并可以查看自己的购买订单。未登录的用户可以查看商品、浏览新闻、查看赛况、查看球员个人信息。后台中主要是信息的维护管理,包括了商品分类管理、商品管理、新闻管理、比赛信息管理、球员管理、订单管理。。通过前台和后台模块的交互,实现了NBA信息的发布与展示和商品的买卖操作。
2022-01-08 13:13:48 23.98MB Java NBA 篮球网站 管理系统源码
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NBA 这是Modern Data Structures类的作业5的存储库。
2022-01-07 10:20:34 1.16MB
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用C#编写的简单NBA篮球计分器,适合初学人员参考学习!
2022-01-04 15:41:03 74KB NBA
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《python数据挖掘入门与实践》第三章,由于该网站已经不支持数据资料自动整合,导致书中所需要的数据资料已经不能直接获得了。因为下得早所以我有完整版的,在此分享给大家,希望能够给大家带来便利。
2021-12-30 15:50:36 126KB 数据挖掘 NBA 2013-14
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NBA 数据可视化工具 NBA Stats Visualizer 适用于任何赛季的任何 NBA 球员,使用 Python 在简单直观的图形界面中提供投篮图表和基本统计​​数据 要正确执行 NBA Stats Visualizer: 下载 Python 版本 3 和 PIP 通过打开 NBA 文件夹上的命令提示符安装程序要求: python -m pip install -r requirements.txt 然后,您可以执行该程序 py NBAStatsVisualizer.py 你准备好了!
2021-12-28 09:54:11 112KB Python
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运行scrapy,可获得虎扑NBA新闻前十页信息以及现役所有NBA球员信息,还有flask把获取的数据渲染出来
2021-12-27 16:48:23 146.22MB scrapy flask
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NBA篮球明星投篮命中率预测
2021-12-23 22:09:12 3.44MB 人工智能
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