:warning: 实验性的。 请注意，这是预发行版本。 gNMI网关 gnmi-gateway是用于连接多个目标的分布式且高度可用的服务。 当前仅支持RPC。 常见的用例是： 向gNMI客户端提供多个流，同时保持与gNMI目标的单个连接。 向gNMI客户端提供高可用性的流。 在多个服务器之间分配gNMI目标连接。 将gNMI流导出为其他数据格式和协议。 根据其他系统（例如，您的NMS或网络清单等）中的数据动态地建立与gNMI目标的连接。 设计 概述 gnmi-gateway用Golang编写，旨在为对使用gNMI数据（使用建模）感兴趣的用户和组织轻松扩展。 但是，如果您对编写自己的代码不感兴趣，则可以使用一些内置组件从命令行轻松使用。 gnmi-gateway基于从Target Loaders接收到的数据连接到gNMI目标。 然后，将gNMI通知消息转发到gnmi-gateway缓存，具有

Spark 项目流 org.apache.spark/spark-streaming_2.12/3.1.2/spark-streaming_2.12-3.1.2.jar

一、实验目的 1.理解Spark Streaming的工作流程。 2.理解Spark Streaming的工作原理。 3.学会使用Spark Streaming处理流式数据。 二、实验环境 Windows 10 VMware Workstation Pro虚拟机 Hadoop环境 Jdk1.8 三、实验内容 （一）Spark Streaming处理套接字流 1：编写处理套接字流的java程序代码 2：导入缺失的jar包 3：把java程序导出为jar包 4：start-all.sh，启动所有进程，并查看情况 5：启动Spark分布式集群并查看信息 6：启动9999端口 7：切换到jar包所在路径 8：提交程序到spark集群上运行 9：监测端口内容，每隔10秒钟输出一次，当有内容出现的时候，单词计数输出内容 10：退出监测，Ctrl+Z，但是这样并没有完全退出监测，到http://localhost:8080/里杀死该任务，也可以使用Ctrl+C完全退出 （二）Spark Streaming处理RDD队列流 （三）Spark Streaming处理文件流

spark-streaming-flume-sink_2.11-2.0.0.jar的jar包。

运行saprk-streaming所需的jar包,spark-streaming-kafka-assembly_2.10-1.6.3.jar

RTP工具 RTP工具是一组小型应用程序，可用于处理RTP数据。 有关详细信息，请参见各个手册页。 rtpplay播放rtpdump记录的RTP会话 rtpsend通过手工或rtpdump生成的文本描述生成RTP数据包 rtpdump解析并打印RTP数据包，生成适用于rtpplay和rtpsend的输出文件 单播和组播网络之间的rtptrans RTP转换器 multidump启动多个同时rtpdumps。 多重同时启动多个rtpplays。 安装 RTP工具应可在任何POSIX兼容系统以及Windows上编译并运行。 某些操作系统还提供了预构建的RTP工具包。 在UNIX上，通常的./configure && make应该可以工作。 继续阅读以获取详细信息。 配置 运行./configure为您的系统配置构建。 这将产生三个文件： 包含#include和HAVE_行的config

使用hadoop-streaming运行Python编写的MapReduce程序.rar

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