Hadoop原理与技术Spark Streaming操作实验

上传者: 47888212 | 上传时间: 2022-05-25 12:04:47 | 文件大小: 10.27MB | 文件类型: DOC
一、实验目的 1.理解Spark Streaming的工作流程。 2.理解Spark Streaming的工作原理。 3.学会使用Spark Streaming处理流式数据。 二、实验环境 Windows 10 VMware Workstation Pro虚拟机 Hadoop环境 Jdk1.8 三、实验内容 (一)Spark Streaming处理套接字流 1:编写处理套接字流的java程序代码 2:导入缺失的jar包 3:把java程序导出为jar包 4:start-all.sh,启动所有进程,并查看情况 5:启动Spark分布式集群并查看信息 6:启动9999端口 7:切换到jar包所在路径 8:提交程序到spark集群上运行 9:监测端口内容,每隔10秒钟输出一次,当有内容出现的时候,单词计数输出内容 10:退出监测,Ctrl+Z,但是这样并没有完全退出监测,到http://localhost:8080/里杀死该任务,也可以使用Ctrl+C完全退出 (二)Spark Streaming处理RDD队列流 (三)Spark Streaming处理文件流

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明