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scikit-multiflow是一个机器学习包，用于在Python scikit-multiflow传输数据。 和正在合并到一个名为的新项目中。 我们认为这两个项目具有相同的愿景。 我们认为，集中资源而不是重复工作将使双方受益。 我们也有信心，这将使两个社区受益。 将会有更多的人从事新项目，这将使我们能够更有效地分配工作。 因此，我们将能够使用更多功能并提高项目的整体质量。 这两个项目将停止积极发展。 这两个项目的代码都将继续公开提供，尽管开发仅侧重于过渡期间的小规模维护。 新软件包的体系结构与creme非常相似。 它将专注于单实例增量模型。 我们鼓励用户使用River代替奶油。 我

PulsarClient示例 使用Java客户端API的Apache Pulsar。 主题的生产者-消费者。

使用流数据构建无服务器应用程序 此示例应用程序展示了如何为流数据工作负载构建灵活的无服务器后端。 此示例应用程序称为Alleycat 。 该应用程序是一个家庭健身系统，允许用户参加一系列激烈的 5 分钟虚拟自行车比赛。 一次多达 1,000 名赛车手骑上马鞍，突破节奏和阻力的极限，创造个人记录并在排行榜上排名。 该软件将固定式健身车与处理来自数千个远程设备的数据的后端应用程序连接起来。 前端允许用户配置他们的比赛并查看实时排行榜和历史排名。 要了解有关此应用程序如何工作的更多信息，请参阅 AWS 计算博客上的 5 部分系列： 第 1 部分： : 。 第 2 部分： : 。 第 3 部分： : 。 第 4 部分： : 。 第 5 部分： : 。 :warning: 运行此应用程序会产生费用。 它使用不在 AWS 免费套餐中的应用程序并生成大量消息。 重要提示：此应用