实验五 Spark Streaming编程初级实践 1 实验目的 （1）实现文件流输入 （2）实现RDD队列流输入 （3）实现套接字流输入到mysql （4）实现kafka和Flume的安装以及将结果写入MySQL 2 实验平台 操作系统：Ubuntu16.04 数据库：MySQL Spark：2.4.0 Kafka：2.11 Flume：1.7.0 3 实验要求 1.文件流输入 2.RDD队列流输入 3.套接字流输入 4.kafka和Flume将结果写入MySQL 4 实验内容和步骤（操作结果要附图） 一、文件流输入 二、RDD队列流输入 三、套接字流 四、kafka和Flume将结果写入MySQL 5 实验总结

Streaming data is a big deal in big data these days. As more and more businesses seek to tame the massive unbounded data sets that pervade our world, streaming systems have finally reached a level of maturity sufficient for mainstream adoption. With this practical guide, data engineers, data scientists, and developers will learn how to work with streaming data in a conceptual and platform-agnostic way. Expanded from Tyler Akidau’s popular blog posts "Streaming 101" and "Streaming 102", this book takes you from an introductory level to a nuanced understanding of the what, where, when, and how of processing real-time data streams. You’ll also dive deep into watermarks and exactly-once processing with co-authors Slava Chernyak and Reuven Lax. You’ll explore: How streaming and batch data processing patterns compare The core principles and concepts behind robust out-of-order data processing How watermarks track progress and completeness in infinite datasets How exactly-once data processing techniques ensure correctness How the concepts of streams and tables form the foundations of both batch and streaming data processing The practical motivations behind a powerful persistent state mechanism, driven by a real-world example How time-varying relations provide a link between stream processing and the world of SQL and relational algebra

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SwiftAudioPlayer 基于Swift的音频播放器，以AVAudioEngine为基础。 允许：流式传输在线音频，播放本地文件，更改音频速度（3.5倍，4倍，32倍），音调和使用自定义的实时音频处理。 该播放器是为。 我们最初使用AVPlayer播放音频，但我们想操纵流式传输的音频。 我们最初设置AVAudioEngine只是为了播放保存在手机上的文件，并且效果很好，但是AVAudioEngine本身不像AVPlayer那样容易地支持流音频。 因此，使用 ，我们可以流音频并将下载的数据转换为可用数据，以供AVAudioEngine播放。 有关我们的解决方案的概述，请查看我们的。 基本特征 实时音频操作，包括使用，最高可达到10倍的速度 使用AVAudioEngine流式传输在线音频 使用相同的API播放本地保存的音频 下载音频 排队下载和流式传输音频以进行自动播放 仅使用1

分享+：视频共享平台 常规：用户可以从网站上观看/上传/下载视频。 他们还可以对视频发表评论。 该项目的最终目标是建立一个像TikTok这样的社区。 ####简单高效的直播服务器： 安装和使用非常简单； 纯Golang，高性能和跨平台； 支持常用的传输协议，文件格式和编码格式； 支持的传输协议 HLS HTTP-FLV 设计图 API设计 使用HTTP协议完成对资源的操作。 三种类型的API： USER API：返回每个用户的状态。 RESOURCE API：返回视频的状态。 COMMENT API：返回一个特定视频/下的所有评论/ 流服务器设计 先决条件： UDP协议实现文件上传 令牌桶控制速率限制 调度器设计 异步删除 生产者-消费者模型 计时器：运行和停止 未来目标 断点续传 ♡Golang新特性 共享频道：不共享内存 云原生优化 处理程序->验证{1。 请求，2

scikit-multiflow是一个机器学习包，用于在Python scikit-multiflow传输数据。 和正在合并到一个名为的新项目中。 我们认为这两个项目具有相同的愿景。 我们认为，集中资源而不是重复工作将使双方受益。 我们也有信心，这将使两个社区受益。 将会有更多的人从事新项目，这将使我们能够更有效地分配工作。 因此，我们将能够使用更多功能并提高项目的整体质量。 这两个项目将停止积极发展。 这两个项目的代码都将继续公开提供，尽管开发仅侧重于过渡期间的小规模维护。 新软件包的体系结构与creme非常相似。 它将专注于单实例增量模型。 我们鼓励用户使用River代替奶油。 我

IO-Compress-Lzma：IO-Compress-Lzma-用于读写压缩的lzmaxzlzip数据的Perl5模块

RTSPAllTheThings：不推荐使用的RTSP媒体服务器-使用github.comaler9rtsp-simple-server代替

IOS应用源码之【应用】iPhone Internet Radio Streaming Application.rar

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