kinect通过opencv2.4.9win7系统显示人体20个骨骼关节图，代码加入了骨骼的平滑操作避免抖动，代码比较详细适合初学者进行学习，
2022-12-02 22:44:45
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骨骼的Y轴方向决定了该骨骼的弯曲方向，直接在骨骼上修改大臂和小臂的长度，建议先用空物体画出骨骼线再放入机械臂
2022-10-26 12:06:03
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matlab分时代码锻炼者
基于MATLAB和Python的人体骨骼跟踪应用程序框架
演示链接：
Python代码说明（实时骨骼跟踪）：
确保已在系统中下载了openpose-master文件夹
从这里克隆它：
或者
从此处下载文件夹“
openpose-master”：
在此下载的文件夹中，需要确保在以下3个文件夹位置具有.prototxt文件和.caffemodels。
（如果已从上述给定的“云端硬盘”链接下载了该文件夹，则已经在文件夹中保管好了）
三个文件夹位置：
一种。
/..../openpose-master\models\pose\body_25：在此，请确保您具有“
pose_deploy.prototxt”
b。
/..../openpose-master\models\pose\coco：在此，请确保您具有“
pose_deploy_linevec.prototxt”和“
pose_iter_440000.caffemodel”
C。
/..../openpose-master\models\pose\mpi：在此，请确保您具有“
pose_deploy_linev
2022-10-23 21:56:30
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Dynamic Bone可给角色骨骼和关节增添物理效果。只需简单设置，角色的头发、衣服、胸部等部分就会拥有逼真的动作。
功能
- 非常容易设置，无需编程。
- 快速稳定的物理模拟。
- 支持所有版本的 Unity，适用于移动端。
2022-10-13 19:09:32
1.58MB
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带有骨骼跟踪技术的Microsoft Kinect的推出为基于骨骼的人类动作识别开辟了新的潜力。 但是，从深度图序列通过骨骼跟踪生成的3D人体骨骼通常非常嘈杂且不可靠。 在本文中，我们介绍了一种基于鲁棒性信息关节的人体动作识别方法。 受人类视觉系统本能的启发，我们通过关节位置的微分熵分析了每个动作类别的人类关节的平均贡献。 大多数动作之间存在显着差异，并且贡献率与常识高度一致。 我们提出了一种新颖的方法，称为骨架上下文，以测量姿势之间的相似性并将其用于动作识别。 通过提取每个信息关节的多尺度成对位置分布来计算相似度，然后使用线性CRF以词袋方式评估特征集。 我们报告实验结果，并在两个公共行动数据集上验证了该方法。 实验结果表明，所提出的方法对于相似的人类动作识别是有区别的，并且很好地适应了类内变异。
2022-10-09 18:32:09
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UnityEditor获取指定目录下所有fbx文件 , 并生成同名的fbx文件anim动画文件 , 并生成AnimatorController文件 , AnimatorController控制器包括了单个动画片段和混合动画片段 , 支持动画片段参数设置及相关代码
2022-10-01 11:05:17
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MMS骨架
介绍
MMSkeleton是一个开源工具箱，用于基于骨骼的人类理解。 这是负责的项目的一部分。 MMSkeleton是根据我们的研究项目。
更新
[2020-01-21] MMSkeleton v0.7发布。
[2019-10-09] MMSkeleton v0.6发布。
[2019-10-08]支持示范动物园。
[2019-10-02]支持自定义数据集。
[2019-09-23]添加基于视频的姿势估计演示。
[2019-08-29] MMSkeleton v0.5发布。
产品特点
高扩展性
MMSkeleton提供了灵活的框架来系统地组织代码和项目，并具有扩展到各种任务
2022-09-05 10:40:39
74.48MB
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