隐性马尔科夫HMM

HMM C#

HMM(Hidden Markov Model,隐马尔科夫模型)是一种用参数表示的用于描述随机过程统计特性的概率模型，是一个双重随机过程, 由两个部分组成:马尔可夫链和一般随机过程。其中马尔可夫链用来描述状态的转移，用转移概率描述。一般随机过程用来描述状态与观察序列间的关系，用观察值概率描述。

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评论信息

justseven82 :

很不错的，能用的
2015-06-12
Q18686314131 :

一般般，好像不能运行
2014-11-20
frankwyz :

程序写的很规矩，注释充分
2014-03-19
liuwensongupc :

对初学者有一定的帮助
2014-01-04

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