MATLAB 钢琴代码确定用于创建声学指纹的音乐特征 这是一个实验性论文项目，旨在使用基本信号处理方法分析声学指纹。 我的主要目标是使用傅立叶分析对一组短钢琴曲中的键和音进行近似。 在检测到乐曲中的起始点后，我通过将它们与预先录制的单一钢琴音符的声音文件进行比较来对它们进行分类。 然后，通过查看每个类的相对频率，我能够粗略估计关键。 最终产品是一个小型音频编辑器和音乐播放器，后端用 Java SE 编写，前端用 MATLAB 编写。 它也包含来自外部来源的代码片段 - 这些在用匈牙利语编写的原始文档中有所提及。 预先录制的声音文件也来自钢琴音符的在线数据库。

灰尘模型matlab原代码深度图像去模糊的尺度循环网络 by , 高红云, , , . () 我们在真实数据上的结果 测试数据集的结果 更多关于以前论文真实照片的案例： 先决条件 Python2.7 西比 Scikit-image 麻木的 Tensorflow 1.4 with NVIDIA GPU or CPU（cpu 测试很慢） 安装 将此项目克隆到您的机器上。 git clone https://github.com/jiangsutx/SRN-Deblur.git cd SRN-Deblur 测试 通过以下方式下载预训练模型： checkpoints/ download_model.sh 。 要测试文件夹中的模糊图像，只需使用参数--input_path=并将输出保存到--output_path=

。 例如： python run_model.py --input_path=./testing_set --output_path=./testing_res --gpu=0 如果您有 GPU，请包含--gpu参数，并将您的

matlab的代码在相机上实现活动功能跟踪 此存储库包含和中描述的基于事件的功能跟踪方法的MATLAB实现。 该代码已经过测试，可以在MATLAB 2017b上运行。 数据 我们在data文件夹中提供了将事件数据从ROS bag转换为MATLAB mat文件的功能。 目前，正在测试来自和的数据。 或和或函数对于生成数据和不变形地图资料文件是必不可少的。 您必须根据相机校准是使用弧度失真模型（例如事件相机数据集）还是等距失真模型（例如MVSEC）来选择适当的不失真贴图功能。 请注意，您将需要具有预编译的发行版的。 假设您在数据文件夹中有boxes_6dof.bag文件，则提取代码可以按以下方式运行： load_folder = 'data'; save_folder = 'data'; extract_ros_data('boxes_6dof', load_folder, save_folder) 对于radtan失真模型，未失真映射在MATLAB中生成，如下所示： load data/boxes_6dof.mat generate_undistort_map_radtan(cinfo,

DFT的matlab源代码 数字IC笔记整理 数电知识点 数字信号处理 IC知识点 FPGA原理 FPGA开发中，细节的描述总结： STA静态时序分析 两篇总结的很好的时序约束的文章： 结合上面一文整理的时序约束笔记: 跨时钟域 针对快时钟域到慢时钟域情况： 第三章 这个PPT对跨时钟域几种情况进行了很好的总结： 根据上面PPT总结的文档： 下面两篇专利介绍了深度不是2的幂的FIFO设计： 低功耗 第五章 协议相关 CRC相关 两个在线生成并行CRC Verilog代码工具： Glitch Free时钟切换 验证相关 SystemVerilog相关 SystemVerilog验证--测试平台编写指南： DFT相关 SOC相关 risc-v介绍博客： 博客对应代码repo: 此repo实现了一个简单的MIPS五级流水CPU： 实现简单MIPS五级流水CPU对应视频： 项目相关 Serdes相关 波形捕获率 插值滤波器 题目 经典题目 笔试题目 代码 参考书目清单 硬件架构的艺术英文原版： risc-v介绍博客： 博客对应代码repo: 工具篇

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matlab极限代码PlotPub MATLAB中的发布质量图。 MATLAB是出色的工具。 它在学生，研究人员和教授中同样受欢迎。 如果将MATLAB用于项目/研究，则可能知道使用MATLAB创建发布质量图（PQG）并不容易。 您将必须调用十亿个set并get函数以创建具有所需高度，宽度，字体，线宽，颜色等的体面图形。在这里，我介绍PlotPub，它是MATLAB函数的集合和MATLAB类，使您可以修改MATLAB图形的几乎所有方面，并使用一个函数调用和简单的结构导出PQG。 v2.2的新功能 向出口添加了SVG和无花果（问题9）。 谢谢 添加了X / Y / ZTickLabels。 谢谢 。 修复了错误＃6。感谢。 修复了错误5。 v2.1的新功能 修复了用户提供的句柄的构造函数。 谢谢 。

Added a new function, setPlotProp2(hfig, opt) for compatibility with MATLAB line and patch functions.

v2.x的新功能 简单而优雅的面向对象方法：

1.领域：matlab，yolov4 2.内容：基于yolov4深度学习网络目标检测识别matlab仿真+代码仿真操作视频 3.用处：用于目标检测识别编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。