肺结节检测代码matlab-PNDC-project:【毕业设计】肺结节检测&结节分类

肺结节检测代码 matlab rrrrrrrrrrrrrrr PNDC-项目 这个旨在检测肺部结节并分类结节是良性还是恶性的项目是由 Jihoon Han 为毕业项目开发的。 这些代码是用 opencv2、Ipython、jupyter、matlab 和其他东西实现的。 所有这些项目代码将在2017年11月毕业项目展示后发布。 工作流程 1. 数据 大约 1400 张 CT 图像用于训练，220 张 CT 图像用于验证集，10 张图像用于测试。 2. 预处理 将在毕业项目介绍后发布 3. 神经网络 详细信息将在毕业项目介绍后发布 4. 后处理 将在毕业项目介绍后发布 5. 结果 详细信息将在毕业项目介绍后发布 平均准确度：99.6~7% 平均损失：6~10% 引文 [1] Noh, Hyeonwoo, et al. arXiv 预印本 arXiv:1505.04366 , 2015。 [2] 隋，袁，等。 hindawi，文章 ID 368674，13 页，2015 年。 [3] 雅各布斯、科林等人。 PubMed, NCBL 25478740 ,2015 [4] 铃木健二。 英Tyk