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深度学习网络
模型 MobileNet系列v1 ~ v3网络详解以及pytorch代码复现
深度学习网络
模型 MobileNet系列v1 ~ v3网络详解以及pytorch代码复现 1、DW卷积与普通卷积计算量对比 DW与PW计算量 普通卷积计算量 计算量对比 2、MobileNet V1 MobileNet V1网络结构 MobileNet V1网络结构代码 3、MobileNet V2 倒残差结构模块 倒残差模块代码 MobileNet V2详细网络结构 MobileNet V2网络结构代码 4、MobileNet V3 创新点 MobileNet V3详细网络结构 注意力机制SE模块代码 InvertedResidual模块代码 整体代码
2024-04-11 12:04:25
504.75MB
网络
网络
pytorch
pytorch
1
yolov5头部检测,教室头部检测,pyqt5,目标检测,深度学习,网络优化,目标检测接单,yolov5,yolov7,yolo
yolov5头部检测,教室头部检测,pyqt5,目标检测,深度学习,网络优化,目标检测接单,yolov5,yolov7,yolov8 扣扣:2046删532除381 语言:python 环境:pycharm,anaconda 功能:有训练结果,可添加语音报警,可统计技术,可定制yolov7,yolov8版本 注意: 1.可定制!检测车辆,树木,火焰,人员,安全帽,烟雾,情绪,口罩佩戴……各种物体都可以定制,价格私聊另商! 2.包安装!如果安装不上可以保持联系,3天安装不上可申请退货!
2024-04-10 15:07:59
38.99MB
网络
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目标检测
深度学习
1
yolov5疲劳驾驶检测,疲劳检测,pyqt5,目标检测,深度学习,网络优化,目标检测接单,yolov5,yolov7,yolo
yolov5疲劳驾驶检测,疲劳检测,pyqt5,目标检测,深度学习,网络优化,目标检测接单,yolov5,yolov7,yolov8 扣:2046删532除381 语言:python 环境:pycharm,anaconda 功能:有训练结果,可添加语音报警,可统计技术,可定制yolov7,yolov8版本 注意: 1.可定制!检测车辆,树木,火焰,人员,安全帽,烟雾,情绪,口罩佩戴……各种物体都可以定制,价格私聊另商! 2.包安装!如果安装不上可以保持联系,3天安装不上可申请退货!
2024-03-25 10:34:22
69.85MB
网络
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目标检测
深度学习
1
MATLAB开发的LSTM
深度学习网络
来预测时间序列的工具箱-支持单时间序列和多元时间序列的预测
MATLAB开发的LSTM
深度学习网络
来预测时间序列的工具箱-支持单时间序列和多元时间序列的预测
2024-02-18 16:01:02
4.25MB
lstm
MATLAB
深度学习
长短期记忆网络
1
使用pytorch进行
深度学习网络
模型训练实现车型识别(毕业设计)
训练模型主要分为五个模块:启动器、自定义数据加载器、网络模型、学习率/损失率调整以及训练可视化。
2023-02-10 11:14:52
21KB
深度学习
pytorch
车型识别
毕业设计
1
猫狗数据集-猫狗特征相似程度很高可以用来检测
深度学习网络
的范化性
数据集为猫狗数据集,数据集中猫狗图片大小不一致,可以自行来调整数据的大小以便模型可以训练学习。
2022-12-29 09:30:23
57.21MB
人工智能
数据集
猫狗数据集
1
visio常用模板包含
深度学习网络
模型等模板,论文画图模板工具
CNN卷积网络模型visio模板 经典神经网络模板 数学建模常用模板
2022-11-11 22:17:58
489KB
visio
模板
深度学习
神经网络
1
Yolov5-6.1版本
深度学习网络
训练源码
Yolov5-6.1版本
深度学习网络
训练源码
2022-08-01 09:07:33
871KB
Yolov5
v6.1
1
基于yolov4
深度学习网络
目标检测识别matlab仿真+代码仿真操作视频
1.领域:matlab,yolov4 2.内容:基于yolov4
深度学习网络
目标检测识别matlab仿真+代码仿真操作视频 3.用处:用于目标检测识别编程学习 4.指向人群:本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项: 使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme_.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-07-06 19:14:11
462.13MB
yolov4
深度学习网络
目标检测识别
matlab仿真
基于VGG16
深度学习网络
目标识别matlab仿真,输出识别混淆矩阵+代码仿真操作视频
1.领域:matlab,VGG16
深度学习网络
2.内容:基于VGG16
深度学习网络
目标识别matlab仿真,输出识别混淆矩阵+代码仿真操作视频 3.用处:用于基于VGG16
深度学习网络
目标识别算法编程学习 4.指向人群:本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项: 使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme_.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-07-06 19:14:10
39.55MB
VGG16
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目标识别
matlab仿真
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