CARLA真实交通场景 NGSIM高速公路 openDD回旋处 特征 模仿现实世界道路的手工地图 7个回旋处（ ） 2条高速公路（ ， ） 将真实流量从数据集传输到CARLA的代码 类似于场景API 我们还针对变道演习和回旋处导航任务对政策进行了培训和基准测试。 更多详细信息，我们的文章以及受过培训的政策的视频均发布在。 先决条件 git clone https://github.com/deepsense-ai/carla-real-traffic-scenarios.git && cd carla-real-traffic-scenarios pip install -r requirements.txt 如果在没有桌面的远程服务器上工作，请使用gdown从Google云端硬盘链接下载，例如 pip install gdown gdown --id 1FCHL7YJk

运动想象分类matlab代码交通车辆识别系统 夏季项目，使用MATLAB中的神经网络工具箱来区分收费车辆和免税旅行者。 文档尚未完成！>>代码重组待定>>关于Gpu的硬件限制（更好的Nvidia计算能力> = 3.5要求）>>使用背景减法的幼稚分割方法不适用于遮挡和重叠对象数量更多的复杂图像> > 由于必须上传经过训练的网络和数据集>>数据集>>数据集并且无法使用ImageCNN进行训练，因此该代码无法正常工作。m>> videotrafficgmm是分类的主要模块，其余都是支持组件>>适当测试视频，测试数据，训练有素的网络以及其他各种输入和输出的路径变量将必须根据您的系统进行重新校准。 由于数据上传限制（无法上传大型数据集和训练有素的网络）的限制，该存储库未考虑指定目的的实现。尽管对于感兴趣的用户了解在我的项目中使用的方法可能会有所帮助，用于某些常见的计算机视觉问题 摘要：->名为“项目”的目的是研究CNN不同组件的各种特性。 该项目的目的是从交通视频源中检测正在行驶的车辆并识别车辆的类别。为简单起见，将车辆分为收费和免收费两类。 付费车辆包括所有具有四个或更多车轮的机动车，这些机动

使用深度学习对加密流量进行分类 该存储库包含在2018年DTU Compute的硕士学位论文中使用和开发的代码。 教授一直是该硕士论文的导师。 来自一直是该项目的联合主管。 在本文中，我们研究和评估了使用神经网络对加密网络流量进行分类的不同方法。 为此，我们创建了一个具有流/非流焦点的数据集。 数据集包括七个不同的类，五个流分类和两个非流分类。 本文是对Napatech A / S的初步概念验证。 我们提出了一种新颖的方法，其中利用了网络流量的未加密部分，即标头。 这是通过将会话中的初始标头串联起来，从而形成一个签名数据点来完成的，如下图所示： 通过使用前8个和16个标头创建的数据集在此存储库的datasets文件夹中可用。 我们通过在串联头数据集上运行t-SNE来探索数据集。 从下面的t-SNE图可以看出，该图显示了合并的所有单个数据集，似乎可以对单个类进行分类。 在使用基于标头

配合使用 Solarwinds NetFlow Traffic Analyzer-NTA-v3.5-Full-SLX

网上就找到,懒得找你就下我这个

MGEN Version 5.x 该目录包含NRL Multi-Generator（MGEN）测试工具集版本5.x的源代码。 MGEN版本5基于MGEN 4.2b6。 传输类已抽象，并添加了新功能。 需要Protolib： //www.nrl.navy.mil/itd/ncs/products/protolib The MGEN build expects the "protolib" source tree (or a symbolic link to it) to be located in the top level of the "mgen" source tree. For example, to download and build on Linux: git clone https://github.com/USNavalResearchLaboratory/

最新3dMax夜晚行车灯光轨迹一键生成插件Traffic Trails 支持3dmax2018.2或更高版本 + Vray渲染器 使用方法： 1.首先沿道路放置虚拟对象，确保虚拟对象在放下时出现，完成虚拟对象后按ESC键； 2.点击“红色或黄色轨迹”按钮生成； 3.为3ds Max和VRay使用日光系统并将其设置为夜间，可在红色/黄色材质中应用渐变坡度贴图加入干扰。

该设计严格按照现实中的交通灯设计，利用vhdl硬件描述语言实现，设计一个交通信号灯控制器，由一条主干道和一条支干道汇合成十字路口，在每个入口处设置红、绿、黄三色信号灯，红灯亮禁止通行，绿灯亮允许通行，黄灯亮则给行驶中的车辆有时间停在禁行线外。 2、 红、绿、黄发光二极管作信号灯，。 3、 主干道处于常允许通行的状态，支干道有车来时才允许通行。主干道亮绿灯时，支干道亮红灯；支干道亮绿灯时，主干道亮红灯。 4、 主、支干道均有车时，两者交替允许通行，主干道每次放行45秒，支干道每次放行25秒，设立45秒、25秒计时、显示电路。 5、 在每次由绿灯亮到红灯亮的转换过程中，要亮5秒黄灯作为过渡，使行驶中的车辆有时间停到禁行线外，设立5秒计时、显示电路。

积分管理系统java源码 traffic 智能交通站务管理系统 ###关键技术： (1)、开发框架：JAVA、SWT、SWING、SpringBoot； (2)、运行环境：≥JDK8； (3)、连接池：proxool 0.9.1； (4)、消息队列：ActiveMQ； (5)、接口：Axis2(1.7.9)； (6)、接口部署：≥Tomcat8、Jboss等； ###系统特色： (1)、前端界面经典Ribbon样式自适应，外观显示、字体等用户可自定义，win7\win10系统下完美运行； (2)、客户端为C/S架构，操作灵活方便人机交互性强，硬件设备易接入，系统自动版本检测和升级； (3)、服务端接口安全可靠，请求传输加密，运行安全可靠，易扩展B/S应用、手机APP、微信小程序、公众号接入； (4)、系统支持多数据源运行，数据库可共用也可以相互独立存储，数据库按业务子系统分为： 4.1、站务系统数据库 4.2、保险票数据库 4.3、语音系统数据库 4.4、快件系统数据库 4.5、平台系统数据库 (5)、系统封装开发组件完善，开发规范、结构清晰，易维护和扩展； 5.1、系统封

附有论文，交通信号灯识别源程序。采DDPG深度强化学习方法。给出了LOSS损失函数图像