运动想象分类matlab代码-Traffic-Vehicle-Recognition-System:夏季项目,使用MATLAB中的神经网络工具

上传者: 38697471 | 上传时间: 2023-04-02 14:54:18 | 文件大小: 15.93MB | 文件类型: ZIP
运动想象分类matlab代码交通车辆识别系统 夏季项目,使用MATLAB中的神经网络工具箱来区分收费车辆和免税旅行者。 文档尚未完成!>>代码重组待定>>关于Gpu的硬件限制(更好的Nvidia计算能力> = 3.5要求)>>使用背景减法的幼稚分割方法不适用于遮挡和重叠对象数量更多的复杂图像> > 由于必须上传经过训练的网络和数据集>>数据集>>数据集并且无法使用ImageCNN进行训练,因此该代码无法正常工作。m>> videotrafficgmm是分类的主要模块,其余都是支持组件>>适当测试视频,测试数据,训练有素的网络以及其他各种输入和输出的路径变量将必须根据您的系统进行重新校准。 由于数据上传限制(无法上传大型数据集和训练有素的网络)的限制,该存储库未考虑指定目的的实现。尽管对于感兴趣的用户了解在我的项目中使用的方法可能会有所帮助,用于某些常见的计算机视觉问题 摘要:->名为“项目”的目的是研究CNN不同组件的各种特性。 该项目的目的是从交通视频源中检测正在行驶的车辆并识别车辆的类别。为简单起见,将车辆分为收费和免收费两类。 付费车辆包括所有具有四个或更多车轮的机动车,这些机动

文件下载

资源详情

[{"title":"( 22 个子文件 15.93MB ) 运动想象分类matlab代码-Traffic-Vehicle-Recognition-System:夏季项目,使用MATLAB中的神经网络工具","children":[{"title":"Traffic-Vehicle-Recognition-System-master","children":[{"title":"visualise.m <span style='color:#111;'> 1.22KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"modifiedToCountCars.m <span style='color:#111;'> 6.53KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"train31err.fig <span style='color:#111;'> 44.10KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"tr3.rtf <span style='color:#111;'> 3.95KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"multiObjectTracking1.m <span style='color:#111;'> 19.63KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"tr2.rtf <span style='color:#111;'> 2.25KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"tr2err.fig <span style='color:#111;'> 28.46KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"videotrafficgmm1Copy.m <span style='color:#111;'> 10.29KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"visualize2LooP.m <span style='color:#111;'> 1.20KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"foregroundTry1.m <span style='color:#111;'> 2.33KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"train31acc.fig <span style='color:#111;'> 22.10KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"tight_subplot.m <span style='color:#111;'> 2.03KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"iMageTest.m <span style='color:#111;'> 2.85KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"imdb.mat <span style='color:#111;'> 16.05MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"tr1acc.fig <span style='color:#111;'> 17.19KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"tr1err.fig <span style='color:#111;'> 28.59KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"tr1.rtf <span style='color:#111;'> 2.25KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 2.58KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"IMAgeCnn.m <span style='color:#111;'> 6.13KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"tr2acc.fig <span style='color:#111;'> 17.34KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"videotrafficgmm1.m <span style='color:#111;'> 6.34KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"subplot_tight.m <span style='color:#111;'> 2.54KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明