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unity3D城市汽车辆交通道路系统插件Urban Traffic System 2018.2 行人 汽车 自制路线

道路交通matlab代码纳格尔·施雷肯贝格交通 使用Nagel-Schreckenberg模型的基于Matlab的多车道交通模拟器 PHYS 3150-项目4 对于这个项目，我选择使用创建一个多车道交通模拟器。 该程序将生成2行，每行包含100个单元（或者用户希望使用多个单元），并在整个单元中均匀分配预定数量的汽车（默认为15个）。 该程序经过建模，因此可以认为“道路”的尽头与循环的起点相连。 每辆汽车的初始速度为每步3个单元。 每一步，都会根据一些不同的因素来修改每辆车的速度。 首先，如果每辆汽车的速度小于最大速度，则每步汽车将获得一个单元格的速度增加。 其次，它将检查是否正在接近其他任何汽车； 如果它在同一车道上靠近另一辆车，并且在另一车道上有空间，则该车将移动到另一车道。 如果程序发现两条车道都在驶近汽车，它将减速至与汽车之间的距离相等的速度。 如果意识到正在接近的汽车在另一车道上，则汽车将以相同的速度继续行驶。 该程序不会给汽车以车道优先权； 也就是说，它将车道视为相等，并且仅当它接近同一车道中的汽车时才会改变车道。 第三个因素是随机方面。 对于每一步，汽车的速度都有50％的机

Python中的实用自主项目 车道检测 交通标志识别 I.加载带有标签的完整数据集 二。 将图像大小转换为32x32 三， 建立卷积神经网络 IV。 训练模型 五，使用网站上的图片进行测试 样本图片 图片尺寸为32x32（RGB） 图片尺寸为32x32（HSV） 样品输出 标签 ＃ 标签名 softmax概率 14 停 0.998944 33 向右转 0.000532 29 自行车穿越 0.000311 34 向左转 0.000118 36 直走或右走 0.000095

在unity3D中使用C#语言制作一个仿真红绿灯，此红绿灯绿灯红灯亮60秒，黄灯3秒。适用新手小白，简单上手，样式多样。

红绿灯检测识别

matlab仿真交通流代码车流量 使用Godunov方案的交通流数值模拟。 最初的状况来自位于隆达（西班牙拉科鲁尼亚）和霍雷奥（西班牙圣地亚哥德Kong波斯特拉）的两条城市隧道中一些交通拥堵的正常现象。 所需的用户数据是车辆密度，允许的最大速度以及交通拥堵的发生。 通过单元数和CFL常数提供数值设置。 下载 要从终端的命令行获取Traffic flow的git版本，请输入： $ git clone git://github.com/maprieto/traffic-flow 安装及使用 该软件不需要任何特定的安装。 由于它基于Jupyter笔记本和/或Matlab脚本， 使用MATLAB ：需要进行Matlab安装（可能具有有限的教育许可证）。 要使用此代码，请在MATLAB命令窗口中键入 traffic_flow.m 使用Jupyter笔记本：Jupyter笔记本服务器的本地主机应正在运行，或者该笔记本可以使用任何基于云的平台 traffic_flow.ipynb

Traffic Ride Template 1.1

该数据集反映了洛杉矶市可追溯到 2010 年的交通事故，有洛杉矶市官方提供。具体内容包含时间、地点、犯罪码及描述、受害者相关信息等 24 类信息。可被用作于犯罪类问题研究

Highway Traffic Videos 数据集是由香港城市大学提供，解压后共 88 M（推荐使用百度网盘下载），数据集中包含同一路段的 254 个监控片段，分为训练集与测试集。 描述文件中包含文件名、日期、时间戳、行车方向、天气、起始帧、总帧数、拥堵评级、备注等关键信息。 其中，天气分为：overcast（灰蒙蒙）、clear（晴朗）、rain（下雨）； 拥堵评级分为：light（轻度拥堵）、medium（中度拥堵）和 heavy（重度拥堵）