Google-IAP:Android库,通过精美的示例应用程序支持订阅,应用程序内购买和消耗品,从而简化了您应用程序的Google Play结算
2021-12-21 10:30:27 183KB android kotlin library google
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PicassoBase64Images 一个示例项目,展示了如何使用 Picasso Android 库下载和显示用作 Base64 字符串的图像。 整个想法是基于使用自定义毕加索实例和自定义下载实现。 笔记 Anroid 应用程序未实现任何缓存机制(内存或磁盘),因此不要将其视为完整示例。 它只是展示了如何解码 Base64 字符串并将其转换为位图。 服务 该服务是一个简单的 HttpServer 实现,它公开了一个 REST 服务。 客户端可以通过使用 GET 请求查询 /base64service/images/{id} URL 来请求图像。 该服务将图像编码为 Base64 字符串并将结果发送回客户端。 要运行该服务,请运行包含 main 方法的Base64ImageService类。 安卓客户端 当应用程序查询本地主机 (10.0.2.2) 时,您可以使用模拟器测试应用程
2021-12-12 14:40:05 504KB Java
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Web3j:Web3 Java以太坊ÐappAPI Web3j是一个轻量级,高度模块化,React性,类型安全的Java和Android库,用于处理智能合约并与以太坊网络上的客户端(节点)集成: 这使您可以使用链,而无需为平台编写自己的集成代码而产生的额外开销。 讨论概述链,以太坊和Web3j。 特征 通过HTTP和IPC完整实现以太坊的客户端API 以太坊钱包支持 自动生成Java智能合约包装器,以从本地Java代码创建,部署,交易和调用智能合约(支持和定义格式) 响应式API,可用于过滤器 支持 支持Parity的和Geth的客户端API 支持 ,因此您不必自己运行以太坊客户端 全面的集成测试,证明了上述多种情况 命令行工具 兼容Android 通过支持JP Morgan的Quorum 支持并在实现的。 它具有五个运行时依赖项: 的React功能API 用于HTTP连接 用于快速JSON序列化/反序列化 (Android上的 )用于加密 * nix IPC的 (不适用于Android) 它还使用生成智能合约包装器。 快速开始 开始使用Web3j的最简单方法
2021-11-14 21:17:11 1.1MB android java reactivex rxjava
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williamchart:Android库可在android应用程序中快速开发有吸引力且有见地的图表
2021-11-12 15:37:34 468KB android java charts android-library
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辛苦编译的GDAL安卓版,关于安卓编译,有兴趣的同学可以参考https://www.cnblogs.com/MakeView660/p/11206268.html
2021-11-12 11:36:56 31.71MB GDAL
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弗洛伊德斯坦伯格抖动 使用JNI / Cmake在位图上进行Fluyd-steinberg抖动的Android库 为什么选择FSD 对于那些不了解Floyd-Steinberg算法目的的人,这是一种将彩色图像转换为黑白图像的算法(NOT GREYSCALE)。 我们什么时候使用这个? 好吧,对于像Amazon Kindle这样的电子墨水显示器,它们无法显示彩色图像,而黑白图像仍然看起来很差,这是这种算法有用的时候。 我已经尝试过仅使用Java来运行算法,但是速度很慢。 在主线程上运行不是一个好主意。 该库很小,易于使用。 使用FSD 设置 allprojects { repositories { .. . maven { url ' https://jitpack.io ' } } } 依存关系 dependencies { compile
2021-11-11 19:57:58 2.01MB C++
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GDAL 2.4.3 编译完成的Android库(包含so可直接用)
2021-11-11 19:41:29 4.53MB GDAL Android GIS ArcGISAndroid
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VLC编译的库,方便android下编译VLC播放器
2021-09-03 14:42:53 13.6MB vlcjni库
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2020-4月最新版 curl库,编译到android系统。包含编译脚本和已编译的so库,完整版。so位置/packages/libs
2021-08-29 15:35:41 19.38MB android库 curl-7.69.1
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一个人脸检测Android库,可以轻松插入任何相机API(因为它提供了一种处理其帧的方法)。人脸检测器建立在Firebase ML Kit的人脸检测API之上。
2021-08-26 09:13:19 198KB Android开发-其它杂项
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