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神经网络的时间序列分析 重点比较ANN，RNN，LSTM和LSTM在时序分析中的表现 在这个项目中，我建立并比较了四种类型的ANN模型：具有Attention的完全连接的ANN，RNN，LSTM，LSTM。 有两个包含时间序列的数据集。 目的是建立深度神经网络，该网络可以学习数据中的时间模式并预测未来观察的价值。 对于那些模型，我比较了预测的准确性和训练过程的速度。 请参考Report.pdf了解详细说明和参考。 为了构建神经网络，我使用python keras库。 为了实现注意力机制，我使用了Christos Baziotis的。

Rats have long been recognized as a valuable biomedical research model, notably in the investigation of aging, toxicology, addiction, and common human diseases such as diabetes and hypertension. In many instances, individuals conducting such research studies are charged with important responsibilities, including animal facility management, animal husbandry, veterinary care, regulatory compliance, and various experimental methodologies. With the advent of genetic manipulations and biomedical research technological advances such as bioimaging, the versatility and usefulness of the rat as an animal model has soared.,解压密码 share.weimo.info

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