风力发电机分类 用于快速异常检测的“正常”风力涡轮机运行行为规范：通过使用机器学习算法 由Nithiya Streethran（gmail.com的nmstreethran） 文件说明 该存储库是为我的硕士论文创建的文件的存档，该存档已于2017年5月至8月之间在赫瑞瓦特大学和自然动力顾问公司完成。 这也是我的第一个Python项目。 毫不奇怪，这些文件需要某种格式来提高可读性，这是我毕业后所做的。 我没有对代码或文档进行任何重大更改，因此此存储库仍包含一堆独立脚本而不是程序包。 current分支具有格式化的代码和学位论文。 论文可在查看[ ]。 可以使用或下载（也可在）访问原始提交。

最近在学习文本分析处理中的句法分析时需要导入斯坦福的stanfordcorenlp模块，然后我在cmd中pip install stanfordcorenlp -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 进入jupyter载入模块时候仍提示了ModuleFoundError，如下图：  经过一番查询，有的用复制粘贴把模块移动到指定路径下，只是从表面上解决了问题，像我这种打破砂锅问到底的性格这种答案显然是无法打动我的。最后在我的不懈努力终于明白了其中的奥妙。 这里涉及了两个路径 一个是在Anaconda中jupyter中的python编译路径，我们可

视频异常检测 目的 具有多种算法的视频异常检测系统，并提供实时支持。 目前实施的方法 对于每种方法，都应该有一个jupyter笔记本，评估支持（进行样本测试并输出是否异常）和实时支持。 方法 笔记本状态 评估支持 实时支持 去做 做完了 去做 做完了 去做 去做 构型 通过复制Config.py.example创建一个新的Config.py，其中包含以下参数。 DATASET_PATH ：USCDped1 / Train目录的路径。 SINGLE_TEST_PATH ：要运行的测试样本。 RELOAD_DATASET ：布尔参数。 如果是第一次读取数据库，则设置为True否则从缓存中读

更新：不会再有更新。 不幸的是，我停止了与 Google Earth Engine 相关的项目。 谷歌地球引擎 Python API 示例 用于 API 的的集合。 适用于 Google Earth Engine 的 Jupyter Notebook 教程 001 Landsat 8 TOA 影像的土地覆盖分类 Landsat 8 的分类示例，包括多个植被指数和对象特征提取。 此示例基于 S.Gebhardt 等人的科学著作“ ”。 al 2014。最终您无法访问训练数据。 如果您对训练数据感兴趣，请随时与我联系。 002 Landsat 8 TOA 图像的缨帽变换 Landsat 8 TOA 图像的流苏帽变换基于 M.Baigab、L.Zhang、T.Shuai 和 Q.Tong 的科学著作“基于 Landsat 8 卫星反射率的流苏帽变换的推导”（2014 年）。 003 Proba

看下文章前我想先说一个问题 遇到问题不要盲目的搜索答案，先看看终端提示什么错误，下面我总结一下会出现jupyter notebook运行命令，一直显示in[*]这种情况的解决办法： 了解提示符in[ ]几种状态的含义： in[ ] 程序未运行 in[*] 程序正在运行 in[编号] 程序正在运行 1、因为notebook未安装正确 解决办法： 使用命令安装 pip3 install notebook 提示权限不够使用 sudo pip3 install notebook 2、因为jupyter包依赖的prompt-toolkit版本问题 这个问题很容易遇到，如果近期使用pip命令直接安装的j

rnn笔记本 RNN（SimpleRNN，LSTM，GRU）Tensorflow2.0和Keras笔记本（车间材料） 滑梯 视频 某些部分是可以自由地从我们的也可以购买一个完整的软件包，包括从波斯32个视频 笔记本电脑 RNN简介： 我们如何推断不同的序列长度？ 加密货币预测 当我们使用return_sequences = True吗？ 堆叠式RNN（深度RNN） 使用LSTM层 CNN + LSTM用于球运动分类 Keras中的TimeDistributed层是什么？ 视频分类介绍 CNN + LSTM 通过预训练的CNN和LSTM进行动作识别 如何使用预训练的CNN作

易影 什么是ezimage？ 加载和显示图像，并使用单行代码访问其内容数据。 PIL和IPython.display包装，非常适合机器学习和图像处理。 从本地计算机或网络轻松加载PNG / JPEG图像（或其列表），并以任何所需格式（例如NumPy / PyTorch / TensorFlow /等）使用其数据。 显示或保存任何格式或顺序的数据数组（ CHW / WCH ）。 全部带有单线。 安装 pip install ezimage 用法示例 from ezimage import ezimage img = ezimage ( 'https://tinyurl.com/yyxvexs6' ) img . CHW img . display () 观看本教程以获取指导。 描述 使用户能够轻松地从路径，URL或直接提供数据数组来加载图像。 如果提供了列表，则将重新映射ezimage实

自行推导公式多元线性回归的编程一、导入文本店铺面积和营业额的关系图车站距离和营业额的关系图二、计算下图三、计算R² 一、导入文本 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math df = pd.read_excel("D:\\面积-距离-车站.xlsx") x1 = df["店铺面积"] x2 = df["车站距离"] y = df["月营业额"] 店铺面积和营业额的关系图 plt.scatter(x1,y)#散点图绘制原始数据x,y #plt.plot(x1,y,col

足球数据集分析：足球数据集分析小组项目

图 6.16 设置行的高度效果 6.5.2 边框颜色 bordercolor 可以使用 bordercolor 属性设置行的边框颜色。 语法： 举例： 高度的控制 单元格 1 单元格 2 单元格 3 单元格 4 在代码中加粗部分的代码标记为设置表格行的边框颜色，在浏览器中预览可以看到行设 置了红色的边框效果，如图 6.17 所示。