CNN对Cifar10进行分类,初始算法准确度为79%; 第二种使用图像加强,精确度可到84%左右; 第三种使用正则化第四种使用双CPU,精确度提升到86%。
2021-09-02 13:57:15 140KB Keras Cifar10 CNN Jupyter
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NCCV:使用Numba + CUDA + OpenCV进行计算机视觉和图像处理的短期课程
2021-08-31 16:37:09 5KB computer-vision cuda jupyter-notebook numba
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keras实现层可视化,输出每一层的特征图,使用jupyter notebook
2021-08-31 11:43:51 121KB keras 层可视化 可视化 jupyter
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适用于GEOS-Chem用户的Python / xarray教程 安装 立即免费在云上试用 ,在免费提供的云平台上启动预配置的笔记本环境。 如果您无法加载该页面,请使用Chrome浏览器。 如果加载失败,请刷新页面。 如果页面加载成功,您应该会看到界面。 然后,单击第一个笔记本上手。 Jupyter将Python代码,执行结果,绘图,自定义文本甚至Latex公式组合在一个页面中。 除了使用Jupyter程序外,您还可以在GitHub上查看静态笔记本(例如)。 请按照学习基本操作。 最重要的命令是Shift+Enter以执行当前代码块。 在您自己的计算机上安装 Python是免费和开源
2021-08-31 02:09:08 43.65MB python python-tutorials jupyter-notebook xarray
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前言:NBextensions         nbextensions 是 Jupyter 非常好的插件,它是将一系列 js 脚本嵌入到 Jupyter 中,增强 Jupyter 的交互式体验,可以让你的 Jupyter 变得非常强大。 关于Jupyter NBextensions 详解,点击链接详见小编上一篇文章: https://blog.csdn.net/weixin_44015669/article/details/104974340 别找了!这里就是Jupyter Notebook最详指南:入门+安装+扩展! 一、 安装 nbextensions 插件 第1步:用 pip 来安装它
2021-08-28 12:05:45 68KB ens ex ext
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基于Anaconda/Jupyter(window)平台,使用python进行文件合并的相关脚本/教程,内容包括Anaconda程序安装步骤(windows),pd.concat, pd.read_excel, os.walk, os.path, os.mkdir, os.makedirs等函数介绍和脚本,适用于需要合并大量excel表格的办公场景
2021-08-26 19:00:56 913KB python Anaconda Jupyter 文件合并
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Python数据科学手册 Python数据科学手册 该存储库包含(免费!)Jupyter笔记本形式的整个。 本代码仓库包含着整本书籍,使用免费的Jupyter笔记本格式呈现。 译者注:作者英文版。 如何使用这本书 如何阅读本书 在在线阅读全文 使用此存储库的目录中的Jupyter笔记本运行代码。 使用启动这些笔记本的可执行版本: 使用使用这些笔记本启动实时笔记本服务器: 通过购买印刷书籍 在线阅读本书(英文原版): : 。 使用Jupyter notebook运行本仓库的代码,代码在目录下。 在 : 上运行这些笔记本。 在 : 上运行这些笔记本。 在网站上购买本书(英文原版)纸质版。 关于 关于 这本书是使用Python 3.5编写和测试的,尽管其他Python版本(包括Python 2.7)几乎可以在所有情况下使用。 本书在Python 3.5环境中编写和测试,但其他的Python版本(包括Python 2.7)也应该可以通过绝大部分示例。 本书介绍了使用Python处理数据必不可少的核心库:特别是 , , , , 和相关软件包。 假定熟悉Python语言。 如果您
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2021-08-24 19:31:45 1.08MB 商学院-金融衍生工具
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