《深入理解计算机系统》(英文版)主要介绍了计算机系统的基本概念，包括最底层的内存中的数据表示、流水线指令的构成、虚拟存储器、编译系统、动态加载库，以及用户应用等。书中提供了大量实际操作，可以帮助读者更好地理解程序执行的方式，改进程序的执行效率。此书以程序员的视角全面讲解了计算机系统，深入浅出地介绍了处理器、编译器、操作系统和网络环境，是这一领域的权威之作。

CBDNet-火炬 CBDNet的非官方PyTorch实施。 更新 2021.04.02：该代码可能存在一些实现错误，请谨慎使用。 拉请求是受欢迎的。 2020.12.04：我们使用新的数据集训练了CBDNet模型。 PSNR（DND基准）：38.06-> 39.63。 快速开始 从下载数据集和预训练的模型。 将文件解压缩到data文件夹和save_model文件夹，如下所示： ~/ data/ SIDD_train/ ... (scene id) Syn_train/ ... (id) DND/ images_srgb/ ... (mat files) ... (mat files) save_model/ checkpoint.pth.tar 训练模型： python tr

orb算法matlab代码资料夹说明 有许多计算机视觉的基本算法，可以在MATLAB或Python-OpenCV中实现。 可以下载或查阅它们以进行理解。 很少有开发的算法可以满足EE5731视觉计算课程（新加坡国立大学）的要求。 MATLAB文件夹：由PARTX表示 该文件夹可以保存到任何目录。 有六个partx_xx文件夹。 运行每个部分的步骤-a。 转到每个部分并解压缩vlfeat-0.9.21.rar文件夹。 该文件夹包含SIFT的代码，该代码已从下载-并被大量引用。 b。 Matlab的第一个工作路径应该是零件目录的设置。 为了让我运行part1代码，我需要将工作目录设置为- E:\\Assignment_1_Sayan_Kumar\Part1 Similarly to run the code for part2 change the MATLAB working directory to E:\\Assignment_1_Sayan_Kumar\Part2 b。 要运行每个部分，请运行以

It is about computer graphics. This book is used in Cornell University, the course: Computer Graphics.

:basketball: 通过机器学习分析篮球射击和投篮姿势！ 这是一个基于对象检测概念的人工智能应用程序。 通过挖掘从物体检测收集的数据来分析篮球投篮。 我们可以通过简单地将文件上传到Web App或向API提交POST请求来获得结果。 请检查以下。 还有更多功能！ 随时关注。 用于拍摄姿势分析的所有数据都是通过实施计算的。 请注意，这是仅用于非商业研究的实现。 请阅读，该与。 如果您对人体姿态估计的概念感兴趣，我已经写了OpenPose 。 看看这个！ 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行的项目的副本。 取得副本 只需运行git clone命令即可获得该项目的副本。 git clone https://github.com/chonyy/AI-basketball-analysis.git 先决条件 在运行项目之前，我们必须从requirements.txt安装所有依赖项 pip install -r requirements.txt 请注意，您需要具有正确CUDA设置的GPU才能运行视频分析，因为需要CUDA设备才能运行OpenPose。 代管 最后，使用一个命令将

Computer+Organization+and+Architecture+8th+Edition eBook

Multiple View Geometry in Computer Vision. Multiple View Geometry in Computer Vision.

图处理应用 这是一个Java程序，用于处理PGM和PPM格式的彩色和灰度图像，您可以旋转，转换为CMYK，提取RGB通道，混合RGB通道，二值化，负值，缩小，高光，有力变换，放大，保存直方图，均衡直方图，使用中位数和拉普拉斯进行过滤。 使用的技术 Java 针对数字图像处理学科开发的应用程序。

Larry L. Peterson, Bruce S. Davie, Computer Networks: A Systems Approach