Computer Vision 计算机视觉论文
关于近几年计算机视觉的发展概述，首先勾勒出一些基本的特征提取方法，然后介绍那些臭名昭着的深度神经网络。接下来，我们继续进行基于梯度直方图的特征提取和匹配 - 它们构建了许多任务的基础，例如目标实例检测和图像检索。然后，我们引入基于滑动窗口技术的目标检测，例如，适用于人脸和行人检测。它遵循图像处理技术的处理 - 分割和形态处理 - 以及形状识别技术。我们概述了基本的跟踪方法 - 针对区域和运动的物体。我们以对视频监控，车载视觉系统和遥感的调查结尾。这些方法在Matlab中进行了探索，并提供了足够的代码片段来立即探索所有这些概念; Python代码部分提供。可以在没有任何特定先决条件的情况下遵循注释，但是懂得线性代数，信号处理和模式识别的基本知识具有很大的优势。
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