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无监督医学图像分割 刘立豪，当归I阿维莱斯·里维罗和卡罗拉·比比亚恩·舍恩利布。 介绍 在此存储库中，我们提供了的PyTorch实现。 要求 火炬1.5.0 火炬视觉0.4.2 SimpleITK 1.2.4 opencv-python 4.2.0.32 用法 克隆存储库： git clone https://github.com/lihaoliu-cambridge/unsupervised-medical-image-segmentation.git cd unsupervised-medical-image-segmentation 下载LPBA40数据集的图像和分割蒙版： LPBA40图片： LPBA40标签： 将它们解压缩到文件夹datasets/LPBA40 ： datasets/LPBA40/LPBA40_rigidly_registered_pairs data

基石核心 Cornerstone.js提供了一个完整的基于Web的医学成像平台。 该存储库包含Cornerstone.js“核心”组件，这是一个轻量级JavaScript库，用于在支持HTML5 canvas元素的现代Web浏览器中显示医学图像。 | Cornerstone Core并不是要本身就是一个完整的应用程序，而是可以用作更大，更复杂的应用程序的一部分的组件。 有关使用各种Cornerstone库构建简单的研究查看的示例，请参见 。 Cornerstone Core与用于存储图像像素的实际容器以及用于获取图像数据的传输机制无关。 实际上，Cornerstone Core本身无法读取/解析或加载图像，而只能依靠一个或多个来起作用。 这样做的目的是避免因为图像以各种格式（包括专有格式）存储而使开发人员无法在单个容器中工作和运输（例如DICOM）。 通过提供关于容器和运输的灵活性

光学相干层析成像（OCT）可以实现生物组织内部微观结构的实时、高分辨率、三维成像，在临床诊疗与基础科学研究领域得到了广泛的应用。近年来，得益于光源与探测技术的发展，傅里叶域OCT已经成为OCT的主流模式，尤其推动了OCT微血管造影等功能成像技术的发展。以傅里叶域OCT为重点，回顾了OCT的工作原理，阐述了系统主要的性能参数及其影响因素，介绍了傅里叶域OCT在成像量程、成像速度以及功能成像方面的现状并对OCT的研究作了展望。

Doctor-Core-Admin [Doctor-Core-Admin]是一个配合Doctor-Library-Admin使用的前台中医医疗就诊系统 基础运行环境 开源协议 项目介绍 [Doctor-Core-Admin]后台管理系统的开发 软件架构 This project was bootstrapped with . 技术框架库&构建工具等 electron electron-packager react redux react-redux redux-thunk react-router antd-mobile rex-ui sys.js sass iscroll fastclick jquery flexible vconsole fundebug pubsub webpack bower more... 使用说明 $ yarn install && yarn start A

Medical Data and Hospital Readmissions，医疗数据和医院再入院情况，该数据集包括共计65个字段，分别是住院时间，实验室操作数，操作数，药物操作数，门诊操作数，急诊操作数，住院操作数，诊断操作数，种族白人，种族非洲裔，性别女性，年龄[70-80]，年龄[60-70)，年龄[50-60)，年龄[80-90)，年龄[40-50]，支付码?，支付码MC，支付码HM，支付码SP，支付码BC，医学专科?，医学专科内科，医学专科急诊/创伤，医学专科家庭/普通科，医学专科心脏病，诊断1 428等等。

DWV DWV（DICOM Web Viewer）是一个开放源代码的零占用空间医学图像查看器库。 它仅使用javascript和HTML5技术，这意味着它可以在提供现代浏览器的任何平台（笔记本电脑，平板电脑，手机甚至现代电视）上运行。 它可以DICOM格式（MR，CT，Echo，Mammo，NM等医学成像数据的标准）加载本地或远程数据，并提供诸如对比度，缩放，拖动，绘制可能性的标准工具。图像和成像滤镜上方的区域（例如阈值和锐化）。 尝试进行并阅读有关更多信息（例如， ， ）。 您也可以查看 。 欢迎所有编码/实施贡献和意见。 DWV未经认证可用于诊断。 根据GNU GPL-3.0许可证发行（请参阅 ）。 如果您还有其他问题，请。 对于那些想要支持dwv开发的人： 从头开始运行查看器的步骤 # get the code git clone https://github.com/

这是第二卷，RAR压缩为3卷，PDF格式
这是一本非常好的书，我也在sina的共享空间里放了这本书，但因为新浪共享对英文名字的搜索太不敏感，致使这么好的资料下载量却是非常低。
这本书，是一本非常经典的医学图像处理方面的书，基础的算法介绍，对图像处理在医学方面的应用起到了非常好的入门作用。其中有个章节是个中国名字所掇写，在医学图像处理算法方面，常可以看到算法的第一作者是我国的拼音名字，感觉应用数学方面，华人的水平可以属于非常高的了，尽管他们大部分都在国外任职或是学习，但也是中华在世界的一份力量体现，为那一个个拼音的名字而骄傲。

希望这本书能够为初入医学图像处理算法的人提供专业的指导。

这是一本非常好的书，希望不要因为是全英文，而放弃这么好的学习资料。阅读此书，不仅会提高医学图像算法方面的知识，亦会对专业英语有提高的作用呵。

签出此项目，以使用Arduino监视ECG。

Prior to the development of medical imaging, doctors diagnosed and treated patients without being to see their “insides”, except through exploratory surgery