深度强化学习，用于具有多样性代表奖赏的无监督视频摘要。
使用python = 3.x实现
要求
python = 3.x
火炬
显卡
制表
开始吧
git clone https://github.com/TorRient/Video-Summarization-Pytorch
cd Video-Summarization-Pytorch
mkdir dataset
准备数据集
将视频放入文件夹数据集中
python create_data.py --input dataset --output dataset/data.h5
分割
python create_split.py -d dataset/data.h5 --save-dir dataset --save-name splits --num-splits 5
如何训练
python train_video_summar
2021-10-13 10:22:54
27.72MB
1
甲状腺结节分割
该存储库包含用于在超声图像中分割甲状腺结节的代码和模型。 使用的数据集：
安装
主要代码以名为“ tnseg”的Python包编写。 将此存储库克隆到您的计算机后，请使用以下命令安装
cd cloned/path
pip install .
然后，您应该能够在Python中使用该软件包：
import matplotlib . pyplot as plt
from tnseg import dataset , models , loss , opts , evaluate
运行模型
用于模型训练和评估的脚本位于/ scripts /下。
python -u scripts/train.py config_files/defaults.config
运行模型时，输出将保存在“ outputs /”文件夹中，并保存在以实验名称命名的文件夹中（应在配置文件中指定）。
2021-10-12 18:20:39
150KB
1
多视觉几何，牛津大学Andrew教授的经典。第二版原版。值得学习
2021-10-11 22:41:28
9.55MB
1
计算机视觉--一种现代的方法（第二版）
Computer Vision--A Modern Approach
793页英文完整超高清电子书(非扫描版)
计算机视觉入门教材第二版
2021-10-10 13:36:41
19.78MB
1
使用Tensorflow进行光流预测
此存储库提供了基于DesSun的精彩论文“ PWC-Net：使用金字塔，扭曲和成本量进行光流的CNN”的基于TensorFlow的实现。 （CVPR 2018）。
已经有一些尝试使用TensorFlow实施PWC-Net。 但是，它们要么使用本文CNN网络的过时架构，要么仅提供TF推断（不提供TF训练），要么仅在Linux平台上工作，并且不支持多GPU训练。
此实现同时提供基于TF的训练和推理。 它具有可移植性：因为它不使用任何基于CUDA的动态加载的TensorFlow用户操作，因此可以在Linux和Windows上运行。 它还支持多GPU训练（此处
2021-10-09 21:43:42
87.53MB
1
EECS-498-007-598-005-计算机视觉的深度学习
在这里，我介绍由安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）在密歇根大学提供的EECS 498-007 / 598-005（2020年秋季计算机视觉深度学习）课程的作业解决方案。
2021-10-09 15:07:00
1KB
1
这是主要项目的纯源python版本（不含Flask）
判断篮球投篮
橙色：检测到箍
蓝色：检测到篮球
紫色：不确定的镜头
红色：小姐
绿色：射门进去了
检测到篮球和篮筐
适应曲线的篮球轨迹
连接的篮球检测点
2021-10-08 17:29:30
287.07MB
1
我也没办法啊，不能设置为免费产品哦，所以就随便设置一个分数吧
随便下载吧
是最新版本哦
2021-10-08 15:39:23
43.29MB
1