Multi-view Graph Learning.pdf

jmeter-graph.jar

Databricks推荐的Spark GraphX库的入门学习资料。原书共7章，这里翻译了前4章。后面几章有时间的话可能会继续，可以关注我的blog了解进度，但不保证哈~。昨晚上传了一版后发现保存后的目录乱的很，这是修改过的，重新上传。

官方离线安装包，测试可用。使用rpm -ivh [rpm完整包名] 进行安装

BERT属性提取 基于bert的知识图谱属性撤销 将BERT用于KnowledgeGraph中的属性提取有两种方法，即微调和特征提取。 知识图谱百度百科人物词条属性撤除，使用基于伯特的微调微调和特征提取特征提取方法进行实验。 先决条件 Tensorflow >=1.10 scikit-learn 预训练模型 ：简体中文和繁体中文，12层，隐藏768、12头，110M参数 正在安装 没有 数据集 该数据集是根据百度百科字符条目构建的。 筛选出不包含实体和属性的语料库。 实体和属性是从名称实体识别获得的。 标签是从“百度百科”信息框中获取的，大多数标签是手动标签的，因此有些标签不是很好。 例

之前的cv流程耗时太长了，而我们工业对性能要求高，所以必须对很多cv流程加速特别是耗时的api。偶尔发现这个Graph管道框架加速比可以达到3到5！性能可观。

路径计算 PathCompute是在OpenDaylight（ODL）之上开发的，用于基于Link-State数据库中的信息表示UI中的拓扑。 它可用于为RSVP-TE计算基于约束的LSP，并将这些隧道推入路径计算客户端。 它还公开了用于计算src和dest之间的IGP路径的REST API。 先决条件： 该应用是使用python开发的，需要以下其他软件包才能正常工作。 apt-get install python-pip pip install flask requests ODL设置： 此存储库需要BGP，PCEP和RESTCONF的其他插件。 使用OpenDaylight 0.7.

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最大最小流分割算法，利用最大最小的能量划分，进行图像分割，此代码为C++，以类的形式编写

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