课程主要目录： 1：Jmeter 安装及环境配置 2：Jmeter 目录及配置文件说明 3：Jmeter 各大组件介绍说明 4：实战项目环境搭建 5：脚本录制之 badboy 6：脚本录制之 jmeter 代理 7：脚本录制之移动端APP录制 8：Fiddler抓包实战 9：移动端抓包实战 10：脚本增强之参数化(多方式实现) 11：脚本增强之高级参数化 12：脚本增强之关联 13：脚本增强之关联的高级应用 14：脚本增强之集合点、思考时间 15：脚本增强之断言 16：脚本增强之逻辑控制 17：Jmeter之IP欺骗 18：命令行压测及生成报告 19：Jmeter之分布式压测 20：jm eter扩展插件 21：自己动手开发jmeter插件 22：FTP协议实战 23：WebService协议实战 24：JDBC协议实战 25：JDBC协议实战增删改查 26：JDBC协议实战高级操作 27：Jmeter4.0的一些更新

压缩文件包含两个下载包 apache-jmeter-5.6.3.tgz 和 apache-jmeter-5.6.3.zip # https://dlcdn.apache.org//jmeter/binaries/apache-jmeter-5.6.3.tgz # https://dlcdn.apache.org//jmeter/binaries/apache-jmeter-5.6.3.zip Apache JMeter是一个开源的性能测试工具，它最初是为Web应用而设计的，但随着版本的发展，它现在能够对各种不同的服务器和协议进行性能测试和负载测试。在计算机技术领域，性能测试工具是非常关键的，它能够帮助开发者和测试人员评估软件应用的性能，以确保当用户使用时系统能够提供良好的响应时间和稳定性。JMeter是这个领域内的一款重要工具，它支持对动态资源（如Java, .NET, ASP, JSP, PHP）、静态资源（如HTML, CSS, JavaScript, 图片等）、数据库、FTP等进行性能测试。 JMeter的5.6.3版本作为官方发布的稳定版本，它包含了许多改进和新功能。版本号中的“5.6.3”是其版本标识，这表示它是在5.6.x这一小版本中的第三次更新。通常版本号的每一个部分都有特定的含义：主版本号变化表示重大变更，次版本号变化表示新增功能，而修订号变化则表示错误修复。了解版本号有助于理解软件更新的内容和重要性。 在这个官方下载包中，包含了两个文件格式，分别是tgz和zip。这两种格式都是常见的压缩文件格式，用于将多个文件合并压缩，以减少文件的大小并便于传输。tgz是GNU tar工具和gzip压缩工具结合的产物，通常用于Unix/Linux系统，而zip格式则更为通用，几乎可以在所有的操作系统平台上使用。这说明官方为不同操作系统的用户提供了解压的便利。 下载包中的文件名称“apache-jmeter-5.6.3”遵循了软件命名的常规习惯，即“软件名-版本号”。这样的命名方式可以让用户一眼就能识别出文件的相关信息，包括软件名称和版本信息，这对于下载和管理不同版本的软件来说非常方便。 在使用JMeter之前，用户需要下载并安装它。安装过程中，用户可以根据自己的操作系统环境选择合适的文件进行解压和安装。由于JMeter是一个跨平台的应用，因此它能在各种主流操作系统上运行，包括Windows、Linux以及Mac OS等。用户在安装JMeter之后，可以通过图形用户界面进行测试计划的设计、执行和结果的分析，也可以使用其命令行界面进行非图形测试。 在性能测试领域，JMeter是一个非常重要的工具。它不仅可以用来做压力测试，还可以用来测试应用的吞吐量、响应时间等性能指标。此外，JMeter还支持采样器、监听器、定时器、断言等多种功能组件，使得测试人员可以根据测试需求配置测试计划。这些组件相互配合，可以构建出功能强大的测试场景，从而对应用程序进行全方位的性能测试。 随着软件开发行业的高速发展，性能测试的需求变得越来越大。应用不仅要保证功能的正确实现，还必须在高并发、大数据量的环境下保持良好的性能。因此，JMeter作为一个功能强大的性能测试工具，其在开发、测试及运维团队中的作用不容小觑。熟悉和掌握JMeter的使用，对于提升软件质量，确保产品在交付给最终用户之前的性能测试方面起着至关重要的作用。 Apache JMeter是一个功能强大的性能测试工具，5.6.3版本作为官方发布的稳定版本，包含了许多改进和新功能。JMeter的下载包提供了两个常见的压缩文件格式，方便不同操作系统用户下载和使用。通过JMeter，开发者和测试人员可以对Web应用和各种服务器进行有效的性能测试，确保软件应用在各种环境下的性能表现。随着软件行业对性能测试需求的日益增长，掌握JMeter的使用已经成为软件质量保证过程中的一个必备技能。

Apache JMeter 是一款开源的Java应用程序，主要用于性能测试，特别是对静态和动态资源的性能测试。JMeter能够模拟高并发负载，测试服务器、网络或对象的压力强度。它支持多种测试类型，包括但不限于压力测试、负载测试、功能测试和回归测试。JMeter 的用户界面是由Swing库构建的，它允许测试计划被创建、保存、执行，并对测试结果进行分析。 JMeter 的一个主要特点是可以被扩展，通过编写 Java 代码来实现自定义的测试元件，以支持任何类型的测试。它还能够测试各种不同的服务器类型和协议，包括但不限于HTTP(S)、FTP、Database via JDBC、LDAP、SOAP、TCP、JMS和Mail Protocols。 对于性能测试，JMeter 提供了大量内置的测试元素，如取样器（Samplers）来发起请求，监听器（Listeners）来收集测试数据并提供各种形式的报告，定时器（Timers）来控制请求之间的时间间隔，以及断言（Assertions）来检查请求的响应是否符合预期。 JMeter 的应用环境非常广泛，可以用于测试静态和动态资源的Web应用，如静态HTML文件、CGI脚本、Java对象、数据库服务器和FTP服务器等。它也适用于对应用程序进行功能/回归测试或在服务器上执行分布式测试。 由于JMeter是跨平台的应用，可以在多种操作系统上运行，例如Windows、Linux、Mac OS X，甚至是UNIX。尽管它是一个Java应用程序，但它不需要安装Java，只需拥有JRE（Java Runtime Environment）或JDK（Java Development Kit）即可运行。 JMeter 的最新版本5.6.3，引入了新的功能和改进。这些包括用户界面改进，如可停靠的组件，以及性能优化。它修复了之前版本中的多个bug，增强了工具的稳定性和用户体验。测试脚本的编写和执行更加高效，对于回归测试的重复利用也变得更加容易。 JMeter 还有一个活跃的社区，社区成员经常会分享自己的测试计划、测试脚本以及遇到的问题和解决方案，这使得JMeter成为一个不断进步且易于上手的工具。 由于JMeter 的开源性质，它提供了丰富的文档和教程，可以帮助新手快速入门。它也为经验丰富的性能测试工程师提供了足够的灵活性，以创建复杂的测试场景。它广泛应用于开发和质量保证团队中，以确保应用程序能够承受预期的负载。 此外，JMeter 支持分布式测试，允许测试工程师在多台机器上分配测试任务，这可以模拟大量的用户在不同的地理位置对服务器产生的负载。这种分布式特性是通过使用一个主测试计划来协调多个远程服务器的测试来实现的。 在使用JMeter时，测试人员可以记录测试计划的执行过程，并将其保存为CSV文件或其他格式，以便于分析测试结果。JMeter也支持Jenkins和其他持续集成工具的集成，使得测试可以自动运行，并将结果集成到持续集成/持续部署（CI/CD）流程中。 Apache JMeter 是一个功能强大、可扩展和易于使用的性能测试工具，适用于各种规模的项目。随着版本的不断更新和社区的持续贡献，它已经成为性能测试领域的首选工具之一。

系统压力测试工具apache-jmeter-5.1.1安装包。 JMeter是Apache组织的开放源代码项目，能做功能测试和性能测试。它能够对HTTP和FTP服务器进行压力和性能测试，也可以对任何数据库进行同样的测试（通过JDBC），还能以多种形式展现测试结果。

WebSocket是一种在客户端和服务器之间建立长连接的协议，它提供了双向通信的能力，使得数据可以在两者之间实时、高效地传输。在IT行业中，特别是在性能测试领域，WebSocket已经成为测试现代Web应用程序必不可少的一部分，因为许多实时交互应用（如聊天室、游戏、股票交易等）都基于WebSocket。 JMeter是Apache组织开发的一款强大的性能测试工具，主要用于HTTP和FTP服务的负载和压力测试。然而，原生的JMeter并不支持WebSocket协议的测试。为了解决这个问题，社区开发了一些插件，其中之一就是"JMeterWebSocketSampler"。 标题中的"jmeter websocket 测试插件+6个依赖包"指的是JMeter的一个扩展，这个插件允许用户通过JMeter进行WebSocket协议的性能和稳定性测试。插件通常会包含核心的WebSocket sampler以及一些必要的依赖库，这些依赖包可能包括处理WebSocket连接、消息解析等任务的Java库。 在描述中提到的"6个依赖包"可能是指以下常见的WebSocket相关的Java库： 1. Jetty：一个流行的Java Web服务器和Servlet容器，也提供了WebSocket的实现。 2. WebSocket4Net：一个.NET框架下的WebSocket客户端库，但有可能这个插件是用Java实现的，所以这里可能是Java版本的实现。 3. AsyncHttpClient：一个异步HTTP和WebSocket客户端库，用于处理网络请求。 4. SLF4J（Simple Logging Facade for Java）：一个日志记录接口，用于插件的调试和日志输出。 5. JSON库：如Jackson或Gson，用于处理WebSocket消息的JSON格式数据。 6. 其他可能的WebSocket协议实现或测试辅助库。 安装JMeterWebSocketSampler插件通常需要将提供的JAR文件放入JMeter的lib/ext目录下，然后重启JMeter，这样就可以在JMeter的Sampler部分看到新的WebSocket Sampler选项。使用该插件，测试人员可以配置WebSocket连接参数，如服务器地址、端口、协议类型（ws/wss），还可以设置发送和接收的消息内容，进行各种测试场景的模拟。 在进行WebSocket测试时，测试人员可能会关注以下几个关键指标： - 连接成功率：检查是否能成功建立WebSocket连接。 - 消息发送/接收速率：衡量系统在高并发下的处理能力。 - 延迟：从发送消息到接收到响应的时间。 - 错误率：检测连接中断、消息丢失或解析错误的情况。 - 资源消耗：监控服务器和客户端的CPU、内存使用情况，确保在高负载下系统的稳定性和可扩展性。 通过JMeterWebSocketSampler，开发者和测试人员能够有效地评估WebSocket应用程序的性能和稳定性，及时发现并优化潜在的问题，以确保提供高质量的实时交互体验。

jmeter+ant报告jar插件，build.xml文件 将这三个jar包（activation.jar、commons-email-1.2.jar、mail.jar）放到ant下的lib下（我的是：/usr/local/Cellar/ant/1.10.5/libexec/lib）

jmeter-websocket-samplers-1.2.8.jar

包含Jmeter组件： 1. jmeter-websocket-samplers.jar 2. websocket-common.jar 3. websocket-client.jar 4. websocket-api.jar 5. jetty-util.jar 6. jetty-io.jar 7. jetty-http.jar 最新最全的依赖包 解压后全部放到/lib/ext目录下，并重启Jmeter。

JMeter是Apache基金会项目中的一款开源性能测试工具，它能够用于测试静态或者动态资源的性能。其应用广泛，如网站、Java对象、数据库访问等的性能测试。JMeter用于模拟高并发负载以及压力测试网页应用的服务器，网络或对象的测试。它能够通过图形化界面提供一个直观的操作方式，也支持命令行操作，非常适合进行自动化测试。 Dubbo是阿里巴巴开源的一个高性能Java RPC框架，它是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。Dubbo的主要功能包括透明化的远程方法调用，软负载均衡，容错，高可用性，以及透明化服务治理等。 jmeter-plugins-dubbo-2.7.8-jar-with-dependencies.jar是一个基于JMeter和Dubbo结合的插件。该插件的作用是将Dubbo服务集成到JMeter中，使得JMeter不仅可以测试Web服务，还可以对Dubbo这种分布式服务框架进行性能测试和压力测试。它能够模拟多个用户通过网络调用远程服务，检测服务的响应时间和系统的承载能力，从而帮助开发人员定位问题、优化系统性能。 该插件的出现极大地扩展了JMeter的测试范围，使得JMeter从单纯的Web性能测试工具，转变成为一个可以进行分布式服务测试的强大平台。这对于那些使用Dubbo框架进行分布式系统开发的团队来说，是一个非常有价值的工具。通过使用该插件，开发和测试团队能够更加便捷地进行服务接口的性能测试，从而确保系统的稳定性和响应速度满足业务的需求。 Dubbo和JMeter的结合使用，可以实现更为复杂和全面的性能测试方案。例如，在测试时，可以模拟大量的用户访问，对服务集群的吞吐量和资源消耗进行测试，以确保系统在高负载情况下仍能保持良好的性能。同时，通过该插件，还可以模拟各种异常情况，如网络延迟、服务故障等，以检验系统的健壮性和容错能力。 jmeter-plugins-dubbo-2.7.8-jar-with-dependencies.jar插件是性能测试领域的一次创新，它将JMeter的适用范围大大拓展，使之能够更好地适应现代微服务架构的测试需求。通过该插件的辅助，不仅可以对Web应用进行常规的性能测试，还可以对分布式服务框架进行有效的压力测试和性能分析，为开发高质量的分布式应用提供了重要支撑。

jmeter的图片base64处理工具插件，在jmeter的beanshell脚本或者取样器参数中直接使用就可以了，格式为${__MyBase64(${img_path},)} img_path变量一般值为：D:\\360Downloads\\logo1.png