看下文章前我想先说一个问题 遇到问题不要盲目的搜索答案,先看看终端提示什么错误,下面我总结一下会出现jupyter notebook运行命令,一直显示in[*]这种情况的解决办法: 了解提示符in[ ]几种状态的含义: in[ ] 程序未运行 in[*] 程序正在运行 in[编号] 程序正在运行 1、因为notebook未安装正确 解决办法: 使用命令安装 pip3 install notebook 提示权限不够使用 sudo pip3 install notebook 2、因为jupyter包依赖的prompt-toolkit版本问题 这个问题很容易遇到,如果近期使用pip命令直接安装的j
2021-09-23 16:53:13 35KB jupyter NOT notebook
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rnn笔记本 RNN(SimpleRNN,LSTM,GRU)Tensorflow2.0和Keras笔记本(车间材料) 滑梯 视频 某些部分是可以自由地从我们的也可以购买一个完整的软件包,包括从波斯32个视频 笔记本电脑 RNN简介: 我们如何推断不同的序列长度? 加密货币预测 当我们使用return_sequences = True吗? 堆叠式RNN(深度RNN) 使用LSTM层 CNN + LSTM用于球运动分类 Keras中的TimeDistributed层是什么? 视频分类介绍 CNN + LSTM 通过预训练的CNN和LSTM进行动作识别 如何使用预训练的CNN作
2021-09-23 15:23:34 6.86MB deep-learning keras jupyter-notebook lstm
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足球数据集分析:足球数据集分析小组项目
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BERT歌词生成 使用预训练的BERT模型生成English Rock歌词(Devlin,J. et al。,2018)。 数据是从Kaggle 380,000+歌词数据集中获得的。 使用langdetect Python库来过滤除英语以外的其他语言的歌曲。 用于发音的Python库用于搜索诸如电话,音节和押韵单词之类的单词的属性。 使用预训练的BERT MLM进行掩码预测,使用预训练的BERT NextSentence进行连续性预测。 很少有结果: 使用BERT MLM仅在目标歌词中预测最后一个字- 编号 歌词 预测词 真话 1个 我必须清空脑袋 我想把这个地方变成我的[面具]
2021-09-19 04:16:41 62.19MB jupyter-notebook songs transformer bert
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全景图拼接 要求 python3(或更高版本) opencv 3(4+可能会遇到问题。参考 ) 您将需要使用pip3安装一些软件包: 麻木 matplotlib 用法 $ python main.py < input img dir > # for example $ python ./main.py ../input_image/Xue-Mountain-Enterance/ 输入格式 输入目录应具有: 一些.png或.jpg图像 image_list.txt文件应包含: 文件名 焦距 这是image_list.txt的示例: # Filename focal_length DSC_0184.jpg 830 DSC_0185.jpg 830 DSC_0186.jpg 830 DSC_0187.jpg 830 DSC_0171.jpg 830 DSC_0172.jpg 8
2021-09-18 10:04:41 35.39MB image-processing ipython-notebook python3 opencv3
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主要介绍了解决jupyter notebook 出现In[*]的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-09-17 16:25:09 94KB jupyter notebook In[*]
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CNN-DICOM-分段:在Tensorflow中使用CNN进行DICOM图像分割
2021-09-17 02:50:28 24.04MB python tensorflow jupyter-notebook cnn
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在 Jupyter Notebook 上用 Python 实现多元线性回归,包括源代码和数据,以供大家学习参考使用.
2021-09-12 14:00:10 203KB 多元线性回归 Python
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在jupyter notebook运行的页面内,找到如下图片下载格式,选择相应下载格式就可下载保存到本地文件。 补充知识:jupyter notebook的project管理——.ipynb中调用.py文件 做课题和数据挖掘竞赛用python比较多,比较常用的是在服务器终端输入jupyter notebook –ip 0.0.0.0,打开jupyter notebook的一个后台,并在本地windows电脑浏览器进入该服务端写python代码。 将.ipynb和.py结合,可以使得jupyter notebook的工程文件目录更有条理,一些函数可以定义在.py文件中,需要调用这些文件时,就导
2021-09-09 16:59:34 84KB ar ark do
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1、远程服务器上安装jupyter notebook(配置jupyter_notebook_config.py文件) sudo pip install jupyter 2、远程服务器(8890端口,没有下面括号中内容默认在服务器8888端口打开jupyter notebook,下面将使用默认端口8888)启动jupyter notebook jupyter notebook (–no-browser –port=8890 –ip=127.0.0.1 –allow-root) 3、将远程jupyter(8888)与本地(8889)端口绑定 ssh -f -N -L 8889:localh
2021-09-09 10:01:54 46KB jupyter localhost NOT
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