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em算法matlab代码机器学习与数据科学 算法在Bishop的PRML书中的应用。 在计算机视觉中，对象识别是影响很大的标准机器学习问题。 在整个存储库中，Matlab中的“手写代码”实现了几种基本算法。 算法被应用于多个数据集。 比较了算法的复杂度，并讨论了算法的问题。 在中提到了数据库。 可以找到项目报告。 论文 数据 算法 正则线性回归 高斯核回归 高斯过程 支持向量机 极限学习机 稀疏表示 使用马尔可夫随机场的图像去噪 使用SP / MS算法进行图像降噪 电磁混合模型 在最终报告中使用多重交叉验证对每种算法进行了评估，并找到了最佳的正则化常数。 对于在1 dimentional data上测试的算法的简单版本，请检查。 有关real datasets的培训代码和测试代码，请参见。 项目报告 该报告是使用Latex实施的。 有关底下的源代码，请发送电子邮件至。

尽管数据科学家的角色已被描述为21世纪最性感的工作，但数据科学家的资格和能力尚不明确； 重要的是确定和定义下一代数据科学家所需的资格，这些科学家将负责当今和未来的科学，技术和创新转型，并提高经济竞争力。 本文旨在解决这些重要问题，以促进下一代数据科学专业和教育的标准化和形式化。

请通过创建新期刊或通过电子邮件为我留下反馈！ 如果您喜欢其中的内容，请为该存储库加注星标！ CNN-COVID-19-使用胸部CT扫描分类 卷积神经网络基于胸部CT扫描的COVID-19分类 描述 此仓库中有两个Jupyter笔记本（在notebooks文件夹中）。 1-卷积神经网络简介 本笔记本向不熟悉该领域的人介绍了深度神经网络（DNN）和卷积神经网络（CNN）。 我说明了DNN中的关键组件，CNN的动机以及使CNN强大用于图像分类的功能。 基于2 COVID-19分类的CT扫描 本笔记本是我们使用tensorflow.keras构建的CNN COVID-19 CT扫描分类器的tensorflow.keras 。 我们将网络构建为INFORMS QSR 的入口。 构建COVID分类器的团队成员：A / P ， 和我。 CT扫描数据集来自。 这些详细信息在此预印本中进行了

Fast Python for Data Science (MEAP V03) Tiago Rodrigues Antão .pdf

What is Reproducible Reporting， Author Roger D. Peng. The Data Science Pipeline, Literate Statistical Programming, Reproducibility Check List

《The Data Science Design Manual》by Steven Skiena。数据科学课程的教材。非常棒的教材，通俗易懂，把道理讲的非常清晰。广泛涉及了数据科学的方方面面，可读性非常强。

成人收入分析 根据人口普查数据预测收入是否超过$ 50K /年。 我从UCI机器学习存储库收集了数据。 使用的分类模型： 决策树 线性回归 逻辑回归 随机森林 k最近邻居 支持向量机 我的分析表明，婚姻状况，人际关系和资本收益在收入预测中具有更大的重要性。 我的模型的ROC曲线：

使用卫生保健数据预测抑郁 作者：Vivienne DiFrancesco 可以在找到用于探索该项目中使用的数据的配套仪表板 该存储库的内容是对使用机器学习模型来预测使用医疗保健数据的人的抑郁症的分析。 希望可以使这项工作易于访问和复制，因此对这种分析进行了详细说明。 储存库结构 README.md：此项目审阅者的顶级自述文件 first_notebook.ipynb：从数据清理阶段开始在jupyter笔记本中进行分析的叙述性文档 second_notebook.ipynb：在项目的探索阶段清理数据之后开始的叙述性文档的延续 PredictingDepressionSlides.pdf：项目演示幻灯片的PDF版本 project_functions文件夹：包含编写用于first_notebook和second_notebook的自定义函数 仪表板文件夹：包含用于创建此项目的配套仪表板的文件

学生成绩预测 使用聚类的聚类对学生的期末考试成绩进行预测。K-Means聚类算法标记聚类。 通过人工神经网络使用Apriori修剪预测进行关联