科学论文写作包括第一版和第二版,帮助快速入门英语论文写作 Science research writing for non-native and native speakers
2024-04-11 09:04:49 118.42MB 英语论文写作
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窝 用于查询Web of Science数据库的SOAP客户端 描述 Web of Science(以前称为Web of Knowledge)是由Clarivate维护的基于在线订阅的科学引文索引服务。 wos是一个Python SOAP客户端(API和命令行工具),用于查询WOS数据库,以便使用WWS访问从查询中获取XML数据。 安装 该软件包已上传到 ,因此您可以使用pip安装该软件包: 点安装wos 文献资料 可以在上访问本README以及有关类和方法的文档。 用法 您可以使用wos命令查询Web of Science API。 如果要访问需要使用高级API访问的数据,则还必须使用用户名和密码进行身份验证。 用法:wos [-h] [--close] [-l] [-u用户] [-p密码] [-s SID] {query,doi,connect} ... 查询Web of
2024-04-09 16:30:03 16KB python api-client Python
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用python作为导论语言,带领读者进入计算机世界,认识计算机科学,是一本别具一格的计算机导论教材。富有趣味性,知识性、系统性。
2024-02-25 12:02:59 795KB Python computer science introduction
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R for Data Science
2024-02-20 21:27:03 32.31MB R Data Science
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加州火区分析:《洛杉矶时报》对火灾危险区内的加利福尼亚建筑物的分析
2024-02-03 21:50:48 1.2GB python data-science news jupyter-notebook
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国际语料库与二语习得前沿演进的可视化研究--基于Web of Science数据库,王静,韩忠军,语料库语言学的研究已经历经了50多年的发展历史。本文以2005-2015年间WoS数据库中有关语料库与二语习得的文献为研究对象,运用科学计�
2024-01-12 20:41:19 858KB 首发论文
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乌根 下载UGENE: ://ugeneunipro.github.io/ugene/ 建筑UGENE 先决条件 确保已安装Qt(> = 5.4.2和<= 5.15)开发库: 我们强烈建议您使用Qt在线安装程序将Qt安装到任何操作系统上。 这是Windows和macOS操作系统(也适用于Linux)的主要方式。 要安装Qt,请从Qt官方网站( )下载在线安装程序。 确保已安装以下组件: Qt Prebuild组件 Qt脚本 安装Qt的其他选项: Ubuntu> = 14.04:`sudo apt-get install qt5-default qttools5-dev-tools qtscript5-dev libqt5svg5-dev Ubuntu 12.04: 下载并安装Qt 5.5.1: 设置系统变量:export PATH = $ PATH:〜/ Qt5.5.1 / 5.5 / gcc_64 / bin sudo apt-get install g++ libgl1-mesa-dev libglu1-mesa-dev Fedora: sudo yum ins
2024-01-12 16:27:58 27.73MB science workflow bioinformatics cross-platform
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data_science_byFLW-master.zip
2023-11-26 17:33:00 41.4MB pythpn
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Python备忘单 这个代表越来越多的Python速查表清单。 发现错别字或有建议吗? 分叉,做出贡献并根据您的口味进行调整! 目前包括: 安装 如果要单独安装软件包,请进入相应的.md文件以获取有关如何安装的说明。 从项目根目录: 通过点: $ pip install -r requirements.txt 通过Anaconda: $ conda install --yes --file requirements.txt 这会将所有软件包安装到您的环境中。 未来的补充: 基本的Python语法 (大概)熊猫 PyBind
2023-11-23 23:09:13 535KB python data-science numpy scikit-learn
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精致的Python常用库的Cheat Sheet,共7个,含numpy, scipy, pandas, matplotlib等等
2023-11-19 06:02:05 1.89MB Python DataScience Numpy Pandas
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