应用数据科学界
该笔记本将主要用于顶峰项目
嗨，这是乔希（Josh）创建的新行
2021-03-09 10:05:36
5.51MB
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数据科学的Python
我正在编写学习Python for Data Science的旅程。 该指南与初学者特别相关，特别适合非技术背景的人。 因为我是一个人！ 我见过许多学生，新生和试图进入该领域的任何人都在努力理解基本概念。 我可能还是个好主意，但我尝试投入我的精力来开发和理解这里编写的每一行代码。 我希望有一天，有人希望能从中得到一些帮助。 帮助您自己复制，使用和做任何您喜欢的事情。 祝一切顺利！
第1章：Python计算简介
什么是计算？
计算机语言：0和1
Python简介，安装
命令，Shell，脚本，表达式，关键字，注释，变量名，Python需求
数据类型（Int，Str，Bool，float，Complex，分数，数学）
运算符（赋值，关系，逻辑，按位[<<，>>，＆，|，〜和^]，成员资格，身份）
Python输入，输出和导入
类型转换
运算符优先级
第2章：分
2021-03-06 20:05:57
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IBM-Capstone
该存储库用于IBM Data Science Capstone项目，
2021-02-18 20:06:25
139KB
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无忧无虑工具包
carefree-toolkit实现了一些常用功能和模块
安装
carefree-toolkit需要Python 3.6或更高版本。
pip install carefree-toolkit
要么
git clone https://github.com/carefree0910/carefree-toolkit.git
cd carefree-toolkit
pip install -e .
用法
timeit
class timeit ( context_error_handler ):
def __init__ ( self , msg )
时序上下文管理器。
参量
msg ： str ，我们要计时的上下文名称。
例
import time
from cftool . misc import timeit
# ~~~ [ info ] timing
2021-02-08 10:03:27
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数据清理器
一流的开源数据质量解决方案。
DataCleaner是一个数据质量工具包，可让您分析，更正和丰富数据。 人们将其用于即席分析，重复清洗以及在匹配和主数据管理解决方案中的瑞士军刀。
去哪里获取最终用户信息？
请访问DataCleaner社区网站以获取下载，新闻，文档等。
访问我们的Gitter聊天频道提出问题或讨论。
GitHub降价页面和问题仅用于开发人员和技术方面。
模块结构
主要的应用模块是：
api-DataCleaner的公共API。 通常，应使用界面和注释来构建自己的扩展。
resources-DataCleaner中的静态资源
oss-branding-图
2021-02-05 11:06:23
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Python机器学习
小型机器学习项目，以了解核心概念（顺序：从最早到最新）
使用带有新闻组20数据集的潜在Dirichlet分配进行主题建模，并使用Python和Scikit-Learn实现
在MNIST数据集上实现了用Keras构建的简单神经网络
使用线性回归的Google股票价格预测
实现了一个简单的社交网络来学习Python基础
实施Naives Bayes分类器以过滤SpamAssasin公共语料库上的垃圾邮件
使用Keras和Scikit-Learn的银行数据集的客户流失预测模型
从零开始实施随机森林，并在UCI存储库的Sonar数据集上建立分类器
示例数据集上Python中的简单线性回归
Python在样本数据集上的多元回归
PCA和使用Python缩放样本股票数据[working_with_data]
示例数据集上Python中的决策树
示例数据集上的Python中的Logistic回归
在Python中建立神经网络以击败验证码系统
辅助方法包括用于统计，概率，线性代数和数据分析的常用运算
用示例数据进行K均值聚类； 用k均值聚类颜色; 自下而上的层次聚类
生成词云
2021-02-03 09:38:34
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