Cardiac MRI Dataset 是心房医疗影像数据集，数据均来自于心脏病患者，其包括左心室心内膜和外膜的图像标注，涵盖 33 位患者的 7980 张图像。 该数据集由 IBM Research – Almaden 的 Brain-Inspired Computing 小组于 2008 年发布，主要发布人为 Alexander Andreopoulos 和 John K. Tsotsos，相关论文有《Efficient and Generalizable Statistical Models of Shape and Appearance for Analysis of Cardiac MRI》。

FIRE: Fundus Image Registration Dataset 是一个视网膜眼底图像数据集，其拥有 129 张眼底视网膜图像，并根据不同特征组合成 134 对图像，这些图像组合根据特征被划分为 3 类，其中眼底图像由 Nidek AFC-210 眼底照相机采集，分辨率为 2912 * 2912，视觉仰角为 40 度。 该数据集由 Papageorgiou Hospital 和 Aristotle University of Thessaloniki 共同构建并于 2017 年发布，数据来自于 Thessaloniki 大学的 39 名患者，主要发布人有 C. Hernandez-Matas、X. Zabulis、A. Triantafyllou、P. Anyfanti、S. Douma 和 A.A. Argyros，相关论文有《FIRE: Fundus Image Registration Dataset》。

Standford Question Answering Dataset (SQuAD) is a reading comprehension dataset by Standford University and has two versions. 斯坦福问答数据集是由斯坦福大学创建的阅读理解数据集，有两个版本。 Know What You Don’t Know- Unanswerable Questions for SQuAD paper.pdf LUKE.pdf SQuAD1.1.pdf SQuAD_dev_datasets.zip SQuAD_train_datasets.zip SQuAD_datasets.txt

[ACL 2020]对话式讲故事：地牢和龙的数据集的关键作用 总览 本文描述了《地牢与龙》的关键角色数据集（CRD3）及其相关分析。 关键角色（Critical Role）是一个无脚本的现场直播节目，固定人群在其中玩开放式角色扮演游戏《龙与地下城》。 该数据集是从159个关键角色情节中收集的，这些情节被转录为文本对话，包括398,682个回合。 它还包括从Fandom Wiki收集的相应抽象摘要。 该数据集在语言上是独一无二的，因为叙述完全是通过玩家的协作和口头互动来产生的。 对于每个对话，都有大量的转弯，详细程度各不相同的多个抽象摘要以及与先前对话的语义联系。 此外，我们提供了一种数据增强方

Synthetic_Chinese_String_Dataset 中文识别数据集 1 for https://gitee.com/chenyang918/Lets_OCR

遥感数据集：包含6个数据集 - spacenet - AICrowd - CHN6-CUG - deepglobe-road-dataset - Massachusetts - Massachusetts-building

102 Category Flower Dataset图片标签、训练集标签、验证集标签、测试集标签 代码片段和文件信息 属性 大小 日期 时间 名称 ----------- --------- ---------- ----- ---- 目录 0 2018-05-18 22:02 数据集标签\ 文件 502 2018-05-07 22:23 数据集标签\imagelabels.mat 文件 14989 2018-05-07 22:23 数据集标签\setid.mat

3D Shapes Dataset 3D图形数据集.h5

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