Storytelling with Data A Data Cole Nussbaumer KnaflicStorytelling with Data A Data Cole Nussbaumer Knaflic

从国家数据预测每年的 CO2 排放量 机器学习项目 弗拉迪斯拉夫·托多罗夫 自述文件 内容： 项目介绍 背景和目标 项目结构 内置 所有项目阶段的总结 如何打开 数据集信息 许可证信息 一、项目说明 背景和目标 预测机器学习 (ML) 模型和大量可用数据对于分析气候变化趋势或相关贡献者的发展非常有用。 理论上，国家一年内二氧化碳等温室气体排放量可能取决于特定国家的某些方面。 在此背景下，我开发了一个 ML 项目，旨在分析和预测来自国家特定参数（如经济指标、人口、能源使用、土地使用等）的二氧化碳排放量。 为此，我使用了世界银行集团提供的公开数据集，其中包括以下参数： 国家：全球绝大多数国家 年份：从 1990 年到 2011 年 温室气体排放，如 CO2、CH4、N2O 等 特定于人口的参数：人口计数，城市人口，人口增长等 国家经济指标：GDP、GNI、外商直接投资等。 与土地相关的

Practical SQL is an approachable and fast-paced guide to SQL (Structured Query Language), the standard programming language for defining, organizing, and exploring data in relational databases. The book focuses on using SQL to find the story your data tells, with the popular open-source database PostgreSQL and the pgAdmin interface as its primary tools. You’ll first cover the fundamentals of databases and the SQL language, then build skills by analyzing data from the U.S. Census and other federal and state government agencies. With exercises and real-world examples in each chapter, this book will teach even those who have never programmed before all the tools necessary to build powerful databases and access information quickly and efficiently.

字幕/随机图像拼接器 注意：目前正在对整个设计进行大修，此处的信息可能已过时。 用于在随机闪烁的图像集上设置字幕/播放线，并使用您自己的图像提供一些内置的视觉效果。 专为个人创意项目而设计，可自动执行动画制作和字幕制作。 用法 首先，在“选项”中创建目录，每个目录都包含相同大小的图像（目录之间可能有所不同）。 一个示例配置：在“选项”中，一个文本文件“ example.txt”和一个名为“ example”的目录，包含相同大小的图像。 在“ example.txt”中，以下内容： Hello world. I am here, as are you. 现在，当您按下以下未提及的任何键时，您将使用交叉淡入淡出的动画按顺序循环浏览这些行。 启动时“标题”设置的格式为“ x y”。 因此，如果您想要3乘2的平铺，请写上“ 3 2”而不加引号。 演讲者-对话模式 如果您的文本行包含“＃”，

iStoryline.js iStoryline.js是一个JavaScript库，用于产生具有多种粗略样式的故事情节可视化。 是讲述故事的一种奇特的方式。 线条代表故事中的角色。 这种花哨的可视化在解释故事方面自然具有一些优势： 线条的整体趋势可以生动地代表情节的演变。 行之间的间隔也可以显示字符的关系。 使用iStoryline.js创建的示例情节可视化示例。 样式和视觉标签是手动定制的，以修饰故事情节。 有关更多信息，请检查和。 安装 使用软件包管理器或来安装iStoryline。 npm install https://github.com/tangtan/iStoryline.js.git 或者 yarn add https://github.com/tangtan/iStoryline.js.git 基本用法 import iStoryline from "iSto

[ACL 2020]对话式讲故事：地牢和龙的数据集的关键作用 总览 本文描述了《地牢与龙》的关键角色数据集（CRD3）及其相关分析。 关键角色（Critical Role）是一个无脚本的现场直播节目，固定人群在其中玩开放式角色扮演游戏《龙与地下城》。 该数据集是从159个关键角色情节中收集的，这些情节被转录为文本对话，包括398,682个回合。 它还包括从Fandom Wiki收集的相应抽象摘要。 该数据集在语言上是独一无二的，因为叙述完全是通过玩家的协作和口头互动来产生的。 对于每个对话，都有大量的转弯，详细程度各不相同的多个抽象摘要以及与先前对话的语义联系。 此外，我们提供了一种数据增强方