Kinetics Human Action Video Dataset 人体动力学行为视频数据集.zip

Sydney Urban Objects Dataset悉尼城市物体数据集.gz

中文医疗化验单数据集（Chinese Medical Laboratory Dataset）.zip

1、YOLO车辆检测数据集 2、车辆目标检测, 包括训练集train-dataset13339 张和val-dataset7183 张 3、calsses: car，van，others，bus 共四个类别 4、标签格式;txt和xml两种格式

Mozilla 和 Eclipse 缺陷跟踪数据集 欢迎使用Mozilla 和 Eclipse 缺陷跟踪数据集：该数据集包含从Eclipse和Mozilla项目中提取的超过 200.000 个报告错误（分别为 47.000 和 168.000 个报告错误）。 除了提供错误报告的单个快照之外，我们还包括在错误报告的生命周期内执行的所有增量修改。 您可以在下面找到有关数据集的其他信息。 目录 描述 Eclipse 和 Mozilla 缺陷跟踪数据集包含从 Eclipse 和 Mozilla 检索到的 4 种流行产品报告的错误。 下面，我们分别展示了选定的产品以及Eclipse和Mozilla 的一些基本信息。 产品 组件数量 报告数量 平台 22 24.775 JDT 6 10.814 CDT 20 5.640 全球环境基金 5 5.655 产品 组件数量 报告数量 核

Titanic-dataset:泰坦尼克号数据集Kaggle

cancer_dataset

蒸汽推荐系统 基于Steam用户库数据集中的协同过滤（皮尔逊相似系数）的推荐系统。 Pandas用于大多数数据操作，其中一些字符串函数用于非Unicode，非字母数字文本清除。 此外，Flask和JS用于前端。 数据整理 在建立此推荐系统时使用了两个数据集。 首先是来自Kaggle的。 这是为了将游戏名称标识为其应用程序ID，这是必需的，因为其他数据集（不包含应用程序ID）以用户每个游戏小时的小时数的形式包含隐式评级。 用户数据集也来自Kaggle。 隐式评级 用户数据集包含每个用户的数据 玩游戏 为了 小时。 我所做的是将隐式的评分时间转换为从1到5的显式评分。 只需将额定值线性映射到范围即可实现 在哪里 是平均游戏小时数 在整个数据集中播放。 端点数据集 此数据集是使用我们数据集中的游戏者的appid与包含游戏标头图像的媒体数据集的内部连接生成的。 该数据集用于检索浏览器中前端的媒

BandMyo数据集 这是BandMyo数据集，用于基于sEMG的手势识别。 BandMyo是一个基于sEMG的手势识别数据集，其前臂上戴着一个Myo臂章。 如图15所示，它包含15个静态手势。 招募了六名受试者进行数据收集，其中包括四名男性（21-26岁）和两名女性（23-25岁）。 在数据收集过程中，对象会在视频指导下执行所有15个手势，并同时记录sEMG信号。 完成15个手势后，对象将脱下设备并稍作休息。 随后，他/她再次拿起设备并重复之前的步骤。 最后，此过程重复8次，每次重复都是由主体在不同情况下做出的。

已标注的基于像素的皮肤检测数据集，图片收集自网络名人图，包括32张单人原图和46张多人原图，以及各自对应的皮肤标注掩膜黑白图，即掩膜标签图中白色（255或1）为皮肤、黑色（0）为非皮肤，原图包括不同肤色、不同种族、不同年龄段、不同场景等。 已标注的基于像素的皮肤检测数据集，图片收集自网络名人图，包括32张单人原图和46张多人原图，以及各自对应的皮肤标注掩膜黑白图，即掩膜标签图中白色（255或1）为皮肤、黑色（0）为非皮肤，原图包括不同肤色、不同种族、不同年龄段、不同场景等。 已标注的基于像素的皮肤检测数据集，图片收集自网络名人图，包括32张单人原图和46张多人原图，以及各自对应的皮肤标注掩膜黑白图，即掩膜标签图中白色（255或1）为皮肤、黑色（0）为非皮肤，原图包括不同肤色、不同种族、不同年龄段、不同场景等。 已标注的基于像素的皮肤检测数据集，图片收集自网络名人图，包括32张单人原图和46张多人原图，以及各自对应的皮肤标注掩膜黑白图，即掩膜标签图中白色（255或1）为皮肤、黑色（0）为非皮肤，原图包括不同肤色、不同种族、不同年龄段、不同场景等。