微生物图像分类器
微生物图像分类的数据集和神经网络的集合。
贡献者:
Sari Sabban-Tarik Alafif-Abdullah Alotebi
描述:
这是数据集和神经网络的集合,用于从显微镜图像中检测或分类微生物。 这里提供了所有必需的脚本,数据集和权重。 到目前为止,该项目可以检测或分类以下生物:
Protists-17个属:
硬皮-胞囊菌-Lepocinclis-微囊虫-草履虫-idi草-松树皮-胸膜肺炎-扁桃体-沃尔沃-Ceratium-Coleps-Collodictyon-Didinium-Dinobryon-Frontonia-Phacus
变形虫:
只需检测通用细胞,即可区分其生命周期的活跃阶段和非活跃阶段。
线虫:
根据营养级别(CNN)对线虫进行分类,或者检测通用线虫(对象检测),或者逐像素检测线虫(语义分割)以进行生物量计算
可用的数据集和训
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