本工程使用stm32cubemx生成，并在此基础上移植腾讯TencentOS tiny，在野火挑战者平台上移植并成功运行，使用stm32cubemx将大大节省您的开发时间。

yolov4.cfg yolov4.weights yolov4-tiny.cfg

由于自带的cmake给的地址不对，导致编译失败，opencv_contrib编译所需的tiny-dnn包

为解决在嵌入式设备上实时、高精度检测司机安全驾驶监督的问题，本文基于目标检测中经典的深度学习神经网络YOLOv3-tiny，运用通道剪枝技术成功在目标检测任务中实现了模型压缩，在精度不变的情况下减少了改进后神经网络的计算总量和参数总数.并基于NVIDIA的推理框架TensorRT进行了模型层级融合和半精度加速，部署加速后的模型.实验结果表明，加速模型的推理速度约为原模型的2倍，参数体积缩小一半，精度无损失，实现了高精度下实时检测的目的.

yolov4-tiny火焰检测源码,里面包含已经训练好的火焰模型和可供训练的数据集（xml文件和jpg文件），素材视频也在其中，下载即可运行。

tiny-os：《操作系统真象还原》一书实现的系统代码

yolo-tiny的caffe模型，配合caffe使用 YOLO是一个实时目标检测系统，通俗点说就是在输入数据(图片或者视频)中查找特定的目标。举个例子，如果让一个专门识别龙的YOLO模型观看《权力的游戏》，在理想情况下，一旦画面中出现了龙，YOLO系统就会激动地用框框标记出画面中的龙。

小人物检测的比例匹配 消息 TinyBenchmark 的 mmdetection版本是指我们鼓励使用。 此项目将不支持新功能。 数据集 The annotaions of test set have released aready !!! 和如何使用test_set注解进行评估，请参见 TinyPerson 数据集 该数据集将用于 ECCV2020 研讨会 ， 下载链接： 官方网站：推荐，下载速度可能更快百度盘密码：pmcq 谷歌驱动程序 有关 TinyPerson 数据集的更多详细信息，请参阅数据集。 小城人 百度盘密码：vwq2 微小的基准 基准测试基于maskrcnn_benchmark和citypersons 代码。 有关基准测试的更多详细信息，请参阅Tiny Benchmark 。 比例匹配 引文 如果您在研究中使用代码和基准，请引用： @inproceed

tp-link WR703N最新固件，带samba服务，U盘、移动硬盘插入USB口自动挂载分享，不支持3G卡托，需硬改flash 16M RAM 64M，须从breed刷入，不能官方固件直接web升级（已刷openwrt固件的不在此列）

yolov3-tiny.cfg.rar