Tiny PXE Server包含可执行文件,一系列网络引导程序(的iPXE,GRUB4DOS,PXELINUX等),所包含的网络引导程序和其他一些有用的工具菜单。主要用于故障排除,启动实时系统(WinPE,Linux等)以进行恢复或获取数据。无盘启动,在没有存储介质(例如瘦客户端)的系统上通过网络启动操作系统。操作系统部署,在客户端PC上安装操作系统,而无法启动到其他媒体(例如,在没有CD / DVD驱动器的上网本上安装Windows XP)。
2021-07-15 12:01:11 5.04MB TinyPXE 无盘 网络启动 服务器
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单片机人机交互的shell,调试利器
2021-07-11 13:00:41 35KB mcushell 单片机 shell 调试利器
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YOLOV4-Tiny:You Only Look Once-Tiny目标检测模型在TF2当中的实现 2021年2月7日更新: 仔细对照了darknet库的网络结构,发现P5_Upsample和feat1的顺序搞反了,已经调整,重新训练了权值,加入letterbox_image的选项,关闭letterbox_image后网络的map得到提升。 目录 性能情况 训练数据集 权值文件名称 测试数据集 输入图片大小 mAP 0.5:0.95 mAP 0.5 VOC07+12+COCO VOC-Test07 416x416 - 77.5 COCO-Train2017 COCO-Val2017 416x416 21.8 41.3 所需环境 tensorflow-gpu==2.2.0 注意事项 代码中的yolov4_tiny_weights_coco.h5和yolov4_tiny_weights_vo
2021-07-06 15:25:19 5.32MB 附件源码 文章源码
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DateTime-Tiny-1.06.tar.gz
2021-06-30 22:01:10 22KB DateTime-Tiny-1.
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yolo3_tiny 预训练文件 yolo3_tiny 预训练文件 yolo3_tiny 预训练文件 yolo3_tiny 预训练文件 yolo3_tiny 预训练文件
2021-06-27 16:14:32 6.01MB 机器学习
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实现一个最简单的视频P帧编码,通过宏块匹配和运动补偿的方法去实现,同时文件里还有一个tiny_jpeg的工程,直接可以运行
2021-06-25 10:17:23 135.76MB 视频编码 帧间编码 tiny_jpeg
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编译原理实验二 tiny扩充语法分析 mfc界面 扩充的语法规则有:实现 while、do while、for语句和求余计算式子,具体文法规则自行构造。 可参考:P97及P136的文法规则。 (1) While-stmt --> while exp do stmt-sequence endwhile (2) Dowhile-stmt-->do stmt-sequence while exp (3) for-stmt-->for identifier:=simple-exp to simple-exp do stmt-sequence enddo 步长递增1 (4) for-stmt-->for identifier:=simple-exp downto simple-exp do stmt-sequence enddo 步长递减1
2021-06-25 08:00:13 4.68MB tiny 扩充语法分析 编译原理 实验二
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小conda 带有 bootstrap & jquery & localdb 和 mustache 的小型 node-webkit 应用程序 开始: bower install npm install cd app/ npm install cd .. grunt copy-vendor nw app/ 请注意, nw 应该是 ~/bin 目录中指向计算机的 node-webkit 可执行文件的符号链接。 为了能够从 grunt 任务中为所有平台构建: 下载所需的 node-webkit 平台版本,请参阅 例如: ://dl.node-webkit.org/v0.11.3/node-webkit-v0.xx-linux-ia32.tar.gz 应该进入 resources/node-webkit/Linux32
2021-06-23 12:05:02 140KB JavaScript
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tensorflow-yolov4-tflite YOLOv4,YOLOv4-tiny在Tensorflow 2.0中实现。 将YOLO v4,YOLOv3,YOLO tiny .weights转换为.pb,.tflite和trt格式以生成tensorflow,tensorflow lite和tensorRT。 下载yolov4.weights文件: ://drive.google.com/open id 1cewMfusmPjYWbrnuJRuKhPMwRe_b9PaT 先决条件 Tensorflow 2.3.0rc0 性能 演示版 # Convert darknet weights to tensorflow # # yolov4 python save_model.py --weights ./data/yolov4.weights --output ./checkpoints/yolov4-416 --input_size 416 --model yolov4 # # yolov4-tiny python save_model.py --weights ./data/
2021-06-21 09:16:05 34.07MB android tensorflow tf2 object-detection
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可私信交流。包含官方提供的yolov3-tiny.weights和yolov3-tiny.cfg文件,通过datknet2caffe转换得到的yolov3-tiny.caffemodel和yolov3-tiny.prototxt文件,通过RuyiStudio转换得到的inst_yolov3-tiny_inst_YVU420sp.wk文件,亲测可用
2021-06-15 19:01:31 70.69MB yolov3-tiny darknet caffe 华为海思.wk