yolov3-tiny训练模型，用pytorch框架搭建，让高配置的电脑，笔记本也能训练v3tiny模型，并且部署到树莓派等视觉实践项目中进行视频实时目标检测，优点在于检测速度快，模型体积小，方便部署和搭建，对于很多新手小白来说十分友好，该模型搭配我博客所讲的方法可以让你们快速入门进行目标检测项目，YOLOv3是一种基于深度神经网络的对象识别和定位算法，其最大的特点是运行速度很快，可以用于实时系统。而YOLOv3-tiny是YOLOv3的简化版。YOLOv3-tiny是YOLO系列中的一个目标检测模型。它是基于深度学习算法的目标检测模型，具有较快的检测速度和较低的计算资源要求。YOLOv3-tiny相对于YOLOv4-tiny在性能上有所下降，但仍然可以实现一定的目标检测准确率。yolov3-tiny 相对于其他版本的 yolo 网络有以下优势yolov3-tiny 具有更快的推理速度，适用于对实时性要求较高的应用场景。 yolov3-tiny 在保持较高检测精度的同时，具有更小的模型体积，占用更少的存储空间。 yolov3-tiny 适合于在计算资源有限的设备上进行目标检测任务。

软件介绍: tiny pxe serverk虽然体积不大但功能很强大，作为一款专业的PXE服务端工具，支持安装在windows和linux系统上，网友分享过来的，据说能成功安装。更新日期为2017.3.19.

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TinySwitch特别适用于为用户提供10W以下的隔离型开关电源。 　　TopSwitch制作的开关电源电路更加简单。由于它们同样是采用固定频率PWM方式，其开关损耗几乎与负载无关，导致轻载时电源效率明显降低。而采用TinySwitch除电路非常简单外，同时还具有高效率、低成本的显著特点。

image模型，(Size = 34 mb, optimized for speed and moderate performance, with fast detection time)

Tiny Face Detector in TensorFlow 小脸检测 A TensorFlow port(inference only) of Tiny Face Detector from authors' MatConvNet codes[1]. Requirements Codes are written in Python. At first install Anaconda. Then install OpenCV, TensorFlow.

TinyXP中文版是一个非常小的精简WinXP，运行速度非常快，而且只占400M硬盘空间，包括WINDOWS Documents and settings 和Program Files三个文件夹，只需40mb内存就可以让你的电脑运行如飞，适用于各种新旧电脑。不过考虑到以后需要运行其它软件，安装tinyxp中文版系统建议内存512mb，硬盘最少2GB即可。需要的朋友们可以下载试试吧！

使用yolov3-tiny训练一个人脸检测器-附件资源

这是TinyPNG的win ps插件。TinyPNG提供了PNG图片的“几乎无损”压缩服务。可以通过简单的拖拽完成对PNG图片的压缩，无需打开浏览器，无需手动下载图片。

基于RTX-51 Tiny多任务系统设计 #define Init 0 //任务初始化 #define Display 1 //显示任务 #define ReadTime 2 //读取当前时间任务 #define ReadTemp 3 //读取当前测试任务 #define DS18BInit 4 //初始化DS18B20并准备读取温度值 #define TimerSet 5 //设置时间任务 #define ModeKey 6 //按键检测任务