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Kam1n0-社区:Kam1n0组装分析平台
什么是Kam1n0 v2? Kam1n0 v2.x是可扩展的装配管理和分析平台。 它允许用户首先将(大型)二进制文件集合索引到不同的存储库中,并提供不同的分析服务,例如克隆搜索和分类。 通过使用Application的概念,它支持多租户访问和程序集存储库的管理。 应用程序实例包含其自己的专用存储库,并提供专门的分析服务。 考虑到反向工程任务的多功能性,Kam1n0 v2.x服务器当前提供三种不同类型的克隆搜索应用程序: Asm-Clone , Sym1n0和Asm2Vec以及基于Asm2Vec的可执行分类。 可以将新的应用程序类型进一步添加到平台。 用户可以创建多个应用程序实例。 可以在特定的用户组之间共享应用程序实例。 应用程序存储库的读写访问权限和开/关状态可以由应用程序所有者控制。 Kam1n0 v2.x服务器可以使用多个共享资源池同时为应用程序提供服务。 Kam1n0由和在加
2023-02-17 14:48:16
266.34MB
machine-learning
data-mining
reverse-engineering
binary-analysis
1
不平衡学习:一种解决机器学习中不平衡数据集问题的Python程序包
不平衡学习:一种解决机器学习中不平衡数据集问题的Python程序包
2023-02-13 20:23:36
314KB
python
data-science
machine-learning
statistics
1
Machine Learning with R 无水印原版pdf
Machine Learning with R 英文无水印原版pdf pdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除 查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书
2023-02-13 11:17:26
3.3MB
Machine
Learning
R
1
flask-salary-predictor:这是项目根据经验预测员工的薪水
烧瓶薪水预测器 该项目根据经验预测员工的薪水。 模型 model.py训练并将模型保存到磁盘。 model.pkb泡菜模型 应用程式 app.py包含烧瓶和管理API所需的所有内容。 程序-打开命令提示符并转到给定目录,然后运行python app.py
2023-02-10 21:32:08
6KB
flask
machine-learning
sklearn
flask-salary-predictor
1
Machine-Learning-Model-House-price-prediction:使用Flask Web框架的机器学习模型进行房价预测
机器学习模型房屋价格预测 使用Flask Web框架的机器学习模型进行房价预测
2023-02-10 21:11:37
5KB
Python
1
Machine Learning, Neural and Statistical Classification
Machine Learning, Neural and Statistical Classification
2023-02-09 21:59:58
1.7MB
Machine
Learning
1
World Machine地形生成工具V2.3.7.rar
软件介绍: World Machine Professional Edition能够快速生成三维地形,通过它可能以创建3D游戏及仿真应用所需的地形资源。使用非常方便,且软件体积仅为十几兆,运行流畅,使用起来要比Unity等引擎自带的地形工具更为方便。与Unity、UE4等引擎可以有较好的结合。本版本为PRO专业版,在功能上要比basic版本功能更为强大。内含SN序列号。
2023-02-07 19:39:13
15.19MB
其他资源
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Caffe实施MobileNets V3-C/C++开发
MobileNets V3的Caffe实现caffe-mobilenet-v3简介这是MobileNetV3的个人Caffe实现。 有关详细信息,请阅读原始文章:搜索MobileNetV3。 如何使用Caffe需求(请参阅:Caffe安装说明)添加新的caffe层并重建caffe:RuiminChen / Caffe-MobileNetV2-ReLU6的yonghenglh6 / DepthwiseConvolution ReLU6层的Depthwise卷积层运行测试CPU:$ CAFFE_ROOT / build / tools /咖啡时间-model mobilenet_v3_large_1.0.prototxt GPU
2023-02-07 15:06:32
10KB
C/C++
Machine
Learning
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需求预测中的机器学习 - 回顾-研究论文
需求预测在农业、电力、旅游、零售和制造企业等许多行业都具有重要意义,它在每个企业的决策中都起着至关重要的作用。 本文以机器学习为重点,调查了需求预测的各种最新方法。 机器学习技术分为三类,即时间序列分析、基于回归的方法和监督/无监督模型。 讨论了各种机器学习技术的优缺点,并比较了它们的性能指标。 对比掩盖了LSTM有一个显着的结果,但它的计算时间比任何其他方法都要高。 未来研究的另一个领域包括基于回归的方法、混合模型和集成模型。 本研究为读者提供了机器学习领域需求预测的概念。
2023-02-07 00:16:23
544KB
Demand
Forecasting;
Machine
Learning;
1
Report Machine 5.5 (百分之百源码)
关于这个就不多说了,原来一直用3.0的版本,昨天在网上DOWN了个5.5的版本,多了SUM,COUNT,MIN,MAX等统计功能,界面也做了美化。 收藏了。 里面有两个DEMO 分别是3.0和7.0版本的DEMO 大概都差不多,大家可以参考下。
2023-02-06 10:41:01
6.01MB
delphi
1
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