非常好的machine learning入门书。
2023-01-07 13:13:52
21.96MB
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平滑分类器认证稳健性的一致性正则化 (NeurIPS2020)
该存储库包含和的论文“平滑分类器的证明稳健性的一致性正则化”代码。
依存关系
conda create -n smoothing-consistency python=3
conda activate smoothing-consistency
# IMPORTANT: Please make sure `pytorch != 1.4.0`
# Currently, our code is not compatible to `pytorch == 1.4.0`;
# See more details at `https://github.com/pytorch/pytorch/issues/32395`.
# Below is for linux, with CUDA 10; see https://pytorc
2023-01-06 00:05:31
9.74MB
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machine-learning-ex4（编程作业：Neural Networks Learning，程序运行结果正确）
2023-01-05 18:46:43
15.3MB
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在Arduino Nano 33 BLE Sense上训练和部署Tensorflow Lite RNN模型的更简单方法-用于微语音识别。
2023-01-04 18:15:28
373KB
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Machine_Learning_Algorithms-master，Machine_Learning_Algorithms-master 配套数据集及源代码
Machine_Learning_Algorithms-master，Machine_Learning_Algorithms-master 配套数据集及源代码
2023-01-04 17:29:14
22.14MB
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow(3rd Edition)
2023-01-04 11:27:57
66.95MB
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logistic_regression：使用Python和Numpy从头开始进行Logistic回归
2023-01-02 21:30:59
595KB
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Serpent.AI-游戏代理框架（Python）
更新：复兴（2020年5月）
该框架的开发工作已经恢复，旨在将其引入2020年：Python 3.8+，更少的依赖项，易用性（安装程序，GUI）等等！ 仍然是开放源代码并具有许可许可，并正在研究面向非技术用户的Steam发行版。 :snake:
警告：使用寿命终止（2018年11月）
Serpent.AI是一个简单而强大的新颖框架，可帮助开发人员创建游戏代理。 使用熟悉的Python代码，将您拥有的任何视频游戏转变为可进行试验的成熟沙盒环境。 该框架的存在理由首先是为机器学习和AI研究提供有价值的工具。 事实证明，用作业余爱好者也很有趣（并
2023-01-02 17:48:54
3.26MB
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Python深入机器学习的见解
Python深入了解机器学习的代码存储库
代码测试规范
所需软件（含版本）：Python（Python v3.5）下载链接： :
所需操作系统：独立于OS的Mac / Windows / Unix
详细的安装步骤（软件方式）应该以一种使系统环境能够测试本书代码的方式列出这些步骤。 请参阅以下链接以获取安装说明：• : l
##相关的Python书籍：
2023-01-01 21:09:49
237.6MB
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