FAST mechine learning for high speed detection的详细翻译

An Overview of Distance Metric Learning (by Liu Yang)，特别经典的度量学习综述论文，英文文档。

用单个深度学习模型替换移动相机ISP 1.概述 该库提供了RAW到RGB映射方法的实施和PyNET CNN在介绍。 该模型经过训练，可以将直接从移动相机传感器获得的RAW Bayer数据转换为使用专业的佳能5D DSLR相机拍摄的照片，从而取代了整个手工制作的ISP相机产品线。 提供的预训练PyNET模型可用于从使用Sony Exmor IMX380相机传感器捕获的RAW（DNG）图像文件生成全分辨率12MP照片。 对于华为P20和BlackBerry KeyOne智能手机，此方法的更多视觉效果可在找到。 2.先决条件 Python：scipy，numpy，imageio和枕头套件 + 英伟达GPU 3.第一步 下载预训练的 ，并将其放入vgg_pretrained/文件夹。 下载经过预训练的，并将其放入models/original/文件夹中。 将下载并将其提取到raw_images/文件夹中。 此文件夹应包含三个子文件夹： train/ ， test/和full_resolution/ 请注意，Google云端硬盘的配额限制了每天的下载量。 为了避免这种情况，您可以

ClearML-自动魔术工具套件，可简化ML工作流程实验经理，ML-Ops和数据管理 清除ML 前身为快板火车 ClearML是ML / DL开发和生产套件，它包含三个主要模块： -自动进行实验跟踪，环境和结果 -ML / DL作业（K8s /云/裸机）的自动化，管道和编排解决方案 -在对象存储（S3 / GS / Azure / NAS）之上的完全可区分的数据管理和版本控制解决方案 检测这些组件是ClearML服务器，请参阅和 在2分钟内 ClearML实验管理员 仅在代码中添加2行即可获得以下内容 完整的实验设置日志 完整的源代码管理信息，包括未提交的本地更改 执行环境（包括特定的软件包和版本） 超参数 ArgParser用于具有当前使用值的命令行参数 显式参数字典 Tensorflow定义（absl-py） 九头蛇配置和替代 初始模型权重文件 完整的实验输出自动捕获 标准输出和标准错误 资源监控（CPU / GPU利用率，温度，IO，网络等） 模型快照（具有可选的自动上传到中央存储的功能：共享文件夹，S3，GS，Azure，Http） 工件日志和存储（共享文件夹，S3

Develop powerful embedded Linux systems with the Yocto Project components About This Book A hands-on guide to enhance your ability to develop captivating embedded Linux projects Learn about the compelling features offered by the Yocto Project, such as customization, virtualization, and many more Illustrates concepts such device-emulation and cross-compiling in a pragmatic and lucid way Who This Book Is For If you are a Yocto and Linux enthusiast who wants to build embedded Linux systems but do not have the knowledge to do it, this is the book for you. It will also help those of you who have a bit of knowledge about Linux and the embedded world and are keen on learning more about the technology. This book will provide you with the skills needed to successfully interact with the Yocto Project components regardless of the fact that you are new to embedded development or an expert. In Detail This book offers readers an idea of what embedded Linux software and hardware architecture looks like, cross-compiling, and also presents information about the bootloader and how it can be built for a specific board. This book will go through Linux kernel features and source code, present information on how to build a kernel source, modules, and the Linux root filesystem. You'll be given an overview of the available Yocto Project components, how to set up Yocto Project Eclipse IDE, and how to use tools such as Wic and Swabber that are still under development. It will present the meta-realtime layer and the newly created meta-cgl layer, its purpose, and how it can add value to poky. Table of Contents Chapter 1. Introduction Chapter 2. Cross-compiling Chapter 3. Bootloaders Chapter 4. Linux Kernel Chapter 5. The Linux Root Filesystem Chapter 6. Components of the Yocto Project Chapter 7. ADT Eclipse Plug-ins Chapter 8. Hob, Toaster, and Autobuilder Chapter 9. Wic and Other Tools Chapter 10. Real-time Chapter 11. Security Chapter 12. Virtualization Chapter 13. CGL and LSB

金融占星术统计 自古代文明以来，人们观察到，当特定的行星循环重复发生时，自然又会发生一些与过去相似的世俗事件。 在公元前1800年注意到这种相关性的，我们在2021年，占星术仍在实践中，受到某人的爱戴，而另一些人则恨之入骨。 某些预测能力可能隐藏在行星周期的背后吗？ 好吧，让我们考虑一下...从统计学家和市场分析师的角度来看，完全可以接受可能存在可以预测价格的季节性影响。 正确的？ 通常在时间序列中，按Wikipedia页面中的说明，按季节，按月，按周，按季度等来模拟。 如果您对此进行考虑，您可能会问：一年，一个月或一天是什么？ 这只是时间度量，但结果是这些度量与行星有关：我们的年份是地球经度位置与太阳的关系。 我们的月份大约是28天的月球自转周期，而我们的24小时（昼/夜）是地球自转周期。 最后，我们的日子名称与某些行星的名称相似，并且有其意图，如《维基百科页面所述。 阿兹台克人也有一

吴恩达-Machine Learning Yearning（1-52章）完结中英文版本

PyTorch中文教程 PyTorch是一个针对深度学习，并且使用GPU和CPU来优化的张量库（张量库） 介绍 欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远。 组织重建[网站] GitHub Pages（国外）： : Gitee Pages（国内）： ://apachecn.gitee.io/pytorch-doc-zh 第三方站长[网站] pytorch中文文档： ://www.bookstack.cn/search/result?wd pytorch 地址A：xxx（欢迎留言，我们完善补充） 其他补充 版本特性 PyTorch官方入口 中文文档： :

Jim Liang machine learning notes 上半部分 Jim Liang machine learning notes 上半部分

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow + 源码