TI的FAST观测器

Sethian (1996) 引入的 Fast Marching 算法是一种数值算法，能够捕捉 Eikonal 方程 |grad(D)|=P 的粘度解。 水平集 {x \ F(x)=t} 可以看作是一个以速度 P(x) 前进的前沿。 得到的函数 D 是一个距离函数，如果速度 P 是常数，它可以看作是到一组起点的距离函数。 Fast Marching 与 Dijkstra 算法非常相似，它在图上找到最短路径。 使用距离函数 D 的梯度下降，可以在各种设置（P 常数的欧几里德，以及 P 变化的加权黎曼流形）中提取最短路径（测地线）的良好近似。 关于 Fast Marching 算法的主要参考书是计算几何、流体力学、计算机视觉和材料科学中不断发展的接口的水平集方法和快速行进方法JA Sethian，剑桥大学出版社，1999 剑桥应用和计算数学专着可以在 3D 中快速行进以及一些应用程序的良好评

本资源类似于 Postman 的 IDEA 插件Restful Fast Request，在IDEA安装该插件后，找到插件安装目录，【C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Roaming\\JetBrains\\IntelliJIdea2021.3\\plugins\\Restful Fast Request - API Buddy\\lib】替换掉里面的jar文件【instrumented-restful-fast-request-pro-2023.1.7.1.jar】即可使用

Horse-fastreport-pdf 使用Horse + Fast Report生成PDF的简单示例。 使用Delphi 10.2（东京）和Fast Report 6生成。 在此项目中，FDManager还用于控制与数据库的连接。 如果将“ Build Configuration”保留为DEBUG，则系统将像CONSOLE应用程序一样运行。 当您切换到RELEASE时，将生成.EXE，可以将其作为服务正常安装在Windows上。 要在Windows服务上安装，请以管理员身份打开命令提示符。 导航到.EXE文件的保存位置，然后键入：SiteServer -install 此后，如果您打开Windows服务管理器，它将已经在列表中。

开源快速开发平台renren-fast 3.0项目的 最新完整版的开发文档，解压后为PDF格式

VITS-fast-fine-tuning训练准备的样例数据，可以快速体验该模型的语音合成效果。内容包含预训练模型、配置文件、语音素材等。

资源名称暂时避嫌，名称以及操作需要注意。本人亲测使用没问题！ 本资源为IDEA中的插件，插件版本是1.7，如果有使用或者需要使用的，请把插件名称写在评论区供他人了解，谢谢！

FAST mechine learning for high speed detection的详细翻译

目标检测 pytorch复现Fast_RCNN目标检测项目 利用coco2017数据集训练Fast-RCNN模型（训练过程详细步骤记录）： （1）检测数据集利用选择搜索算法（selective-search）生成一定数量的候选框， （2）将候选框与真实标注框进行IOU（交并比）计算，将真是标注框的作为正样本，将0.1

2023-05-30 11:21:01 509.93MB pytorch pytorch 目标检测 Fast_RCNN目标检测项目

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