PyNET:使用PyNET从RAW图像文件生成RGB照片

上传者: 42099936 | 上传时间: 2023-06-17 20:47:57 | 文件大小: 21KB | 文件类型: ZIP
用单个深度学习模型替换移动相机ISP 1.概述 该库提供了RAW到RGB映射方法的实施和PyNET CNN在介绍。 该模型经过训练,可以将直接从移动相机传感器获得的RAW Bayer数据转换为使用专业的佳能5D DSLR相机拍摄的照片,从而取代了整个手工制作的ISP相机产品线。 提供的预训练PyNET模型可用于从使用Sony Exmor IMX380相机传感器捕获的RAW(DNG)图像文件生成全分辨率12MP照片。 对于华为P20和BlackBerry KeyOne智能手机,此方法的更多视觉效果可在找到。 2.先决条件 Python:scipy,numpy,imageio和枕头套件 + 英伟达GPU 3.第一步 下载预训练的 ,并将其放入vgg_pretrained/文件夹。 下载经过预训练的,并将其放入models/original/文件夹中。 将下载并将其提取到raw_images/文件夹中。 此文件夹应包含三个子文件夹: train/ , test/和full_resolution/ 请注意,Google云端硬盘的配额限制了每天的下载量。 为了避免这种情况,您可以

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