上传者: piaobobuting
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上传时间: 2022-05-10 18:39:08
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文件大小: 2.38MB
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文件类型: NH
论文将支持向量机的机器学习方法引入到医学图像的分类问题。首先概述
了支持向量机的理论基础和数学模型,着重介绍了支持向量机的推广能力和核
函数理论。其次介绍了一些主要的改进支持向量机学习算法,分析了这些算法
的优缺点。最后应用支持向量机方法对乳腺X线图像提取出来的特征样本进行
分类,采用交叉检验方法进行支持向量机核函数参数的选择,取得了较好的分
类准确率。