R程序设计导论 介绍了R编程的基础知识，包括有效数据分析所需的软件安装和配置。 在进行高级统计分析时，在实践中如何实现泛型编程语言概念进行了介绍和涵盖。 本课程中的教学方法侧重于基于应用程序的编程概念介绍，例如将数据读入R，访问R中的分析工具箱，编写R函数，调试以及用R代码组织和注释。 数据挖掘和分析项目将用于提供工作示例。 学习成果 成功完成本课程后，学生应能够： 在R中创建简单的仿真项目 使用knitr和Rmarkdown包创建图形，表格和报告 计算R中的描述性统计量 创建R对象，例如矩阵，数据框和列表 在R中处理和转换数据 描述用于读取R中数据的基本数据类型和功能 从R命令行编写简单的R脚本 识别并纠正数据，语法和编程逻辑错误 导入和导出不同数据类型的数据文件 安装R，R-Studio，R软件包和R工作台 必修课本 978-1593273842 R编程的艺术：统计软件设计之旅Mat

Statistical Models Theory and Practice Statistical Models Theory and Practice

统计推断约翰·霍普金斯，彭博，公共健康学校 统计推论Coursera课程的注释和测验答案。

Statistical Inference 2th 扫描版 ORC 有书签目录 ORC

发现之前已为我们提供了很棒的ISLR python版本 带有Python的ISLR R（ISLR）中的统计学习简介으Python으로 슬라이드나가자료 1장-简介 인공지능，머신러닝，데이터사이언스，예측분석을... 2장-统计学习 监督学习소개 3장-线性回归 statsmodel패키지사용하여 scikit-learn의OLS估计器사용하여 4장-分类 Logistic回归：scikit-learn estimator统计模型라이브러리사용하여， KNN回归分类：scikit-learn estimator사용하여， 回归指标（评估指标）：MAE，MSE，RMSE 分类器평가

一代数学天才，世所公认的概率学界学术教父、最后一位集大成者，斯坦福大学数学系前系主任、荣休教授，华人数学家钟开莱先生，于6月2日辞世，享年92岁。 这本概率论与随机过程教程是大师的经典之作。无需太多介绍。 向大师致敬！ （本资源无需任何积分）

数据框 这是一个C ++统计库，提供类似于Python中的Pandas包的接口。 一个DataFrame可以具有一个索引列和许多内置或用户定义类型的数据列。 您可以采用许多不同的方式对数据进行切片。 您可以加入，合并，分组数据。 您可以对数据运行各种统计，摘要和ML算法。 您可以轻松添加自定义算法。 您可以进行多列排序，自定义选择和删除数据。 和更多 … DataFrame还以访问者的形式包含了大量的分析例程-请参阅下面的。 这些从基本统计数据（例如均值，标准偏差，返回等）到更复杂的分析（如亲和力传播，多项式拟合，赫斯特指数）等，请参阅以获取代码示例的完整列表，以及如何添加自定义算法。 我遵循了该库中的一些原则： 支持内置或用户定义的任何类型，而无需新代码 从不追踪指针ala linked lists ， std::any ， pointer to base ，...，包括virtual function calls 将所有列数据放在连续的存储空间中。 另外，请注意多列之间的高速缓存行别名缺失 永远不要使用超过您所需的ala unions ， std::variant ，...

资料说明 统计数据分析的新版书，承接了《statistical shape analysis》的经典的又一力作。值得一读。 Statistics in Practice is an important international series of texts which provide detailed coverage of statistical concepts, methods and worked case studies in specific fields of investigation and study. With sound motivation and many worked practical examples, the books show in down-to-earth terms how to select and use an appropriate range of statistical techniques in a particular practical field within each title’s special topic area. The books provide statistical support for professionals and research workers across a range of employment fields and research environments. Subject areas covered include medicine and pharmaceutics; industry, finance and commerce; public services; the earth and environmental sciences, and so on. The books also provide support to students studying statistical courses applied to the above areas. The demand for graduates to be equipped for the work environment has led to such courses be……

统计学书籍 Statistical Thinking for the 21st Century

计算物理导论的非常有用的一本书，详细介绍了蒙特卡罗方法，对编程非常有帮助。。。。