2019-R语言新书 Advanced R Statistical Programming and Data Models_ Analysis, Machine Learning, and Visualization-Apress (2019),R语言中2019年新出来的书!!非常的好
2021-12-19 09:54:52 70.13MB R语言 数据分析 数据可视化 机器学习
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The Nature Of Statistical Learning Theory
2021-12-18 22:41:25 10.15MB The Nature Of Statistical
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这是由斯坦福大学计算机系教授Percy Liang整理了一个统计学习理论笔记 6 Neural networks(skipped in class) 194 6.1 Motivation(Lecture 16
2021-12-18 22:37:03 1.2MB 自然语言处理
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pgmpy pgmpy是一个用于处理概率图形模型的python库。 支持的文档和算法列表在我们的官方网站使用pgmpy的示例: : 使用pgmpy的概率图形模型基础教程: : 我们的邮件列表位于 。 我们在社区聊天。 依存关系 pgmpy具有以下非可选依赖项: python 3.6或更高版本 网络X 科学的 麻木 火炬 一些功能还需要: tqdm 大熊猫 剖析 统计模型 作业库 安装 pgmpy在pypi和anaconda上都可用。 通过anaconda安装使用: $ conda install -c ankurankan pgmpy 通过pip安装: $ pip
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李航老师《统计学习》主要参考书目。勘误更新后版本,建有书签。 The Elements of Statistical Learning,745 pages Publisher: Springer; 2nd edition (2016) Language: English ISBN-10: 0387848576 ISBN-13: 978-0387848570 《统计学习基础(第2版)(英文)》内容简介:计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战,这导致了统计学领域新工具的发展,并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具有共同的基础,但常常用不同的术语来表达。《统计学习基础(第2版)(英文)》介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法,但强调的是概念,而不是数学。许多例子附以彩图。《统计学习基础(第2版)(英文)》内容广泛,从有指导的学习(预测)到无指导的学习,应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题,是同类书籍中介绍得最全面的。 《统计学习基础(第2版)(英文)》可作为高等院校相关专业本科生和研究生的教材,对于统计学相关人员、科学界和业界关注数据挖掘的人,《统计学习基础(第2版)(英文)》值得一读。
2021-12-16 04:26:26 12.79MB 机器学习
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统计学习理论-看得非常开心,花10元下的,收一元吧 Vapnik V. Statistical Learning Theory (Wiley 1998)(400dpi)(T)(ISBN 0471030031)(740s).djvu
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Computer Vision__Statistical Models for Marr’s Paradigm.pdf
2021-12-11 15:53:04 104.97MB 计算机视觉资料
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神经网络和统计学习(Neural networks and statistical learning) by K.-L. Du and M.N.s. Swamy
2021-12-03 17:00:21 13.11MB 计算机视觉 神经网络 统计学习
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统计学习精要 答案
2021-11-29 21:46:34 1.81MB 统计学习精要 答案
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全色锐化-PCA 使用 PCA 进行多光谱图像全色锐化 这是如何使用线性主成分分析执行全色锐化的示例。 将imshow应用于计算的图像矩阵所产生的图形包含在fig目录下。 有关分步说明,请参阅我的博客文章。 实现是在Matlab中。 随意使用和改进!
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