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Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume III,Practical Algorithm Development 第三卷，PDF完整版！！！

国药经典教材Fundamentals of Statistical Signal Processing，Steven M.Kay教授的经典著作，主要介绍统计信号处理，分上下两册，检测理论、估计理论，自适应信号处理，最小方差无偏估计MVUE，最优线性估计BLUE

统计信号处理（估计理论），国外经典教材，英文版，分为上下两册，另一册为检测理论

电子书Distributed Optimization and Statistical Learning via the Alternating Direction Method of Multipliers，包含了拉格朗日乘子法等多种最优化算法，描述清晰，是国外一些论文的参考文献之一

人造卫星精密定轨经典教材, 包括详细的算法说明, 但不包含有代码.

最新的书，用R语言写的，很不错的书，用于分析复杂网络属性，拿来一起分享

加权网络是复杂网络研究的一个重要分支,连边权重的异质性有助于刻画复杂系统的各种特性.但长期以来,由于加权网络上各种统计量的定义不统一、物理意义不明确,很多学者直接抛弃交互作用的强度,使用门限值将加权网络变为二值无权网络后再进行研究.本文综述了加权网络上常用的统计量,并简要介绍了这些统计量在实际复杂系统分析中的应用.本研究有助于相关研究人员明确各种加权网络统计量的物理意义,使用加权网络对复杂系统进行分析和刻画.同时,理解各种常用统计量的内在联系和应用背景是构造更有效加权网络统计量的基础.最后介绍了各种权重网络的随机化置乱方法,为分析和理解实际加权网络统计量的绝对值提供了参考和比较.

统计学习：Trevor Hastie和Rob Tibshinari的“统计学习”斯坦福课程的幻灯片和R会议

Statistical Learning from a Regression Perspective