CUDA for Engineers An Introduction to High-Performance Parallel Computing 英文无水印原版pdf pdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书

Parallel SGD 　　Parallel-SGD v0.7 　　本项目为分布式并行计算框架&简易CPU神经网络模型库。可用于联邦学习和分布式学习中的关于网络架构和通信编码部分的实验，参考ICommunication_Ctrl接口说明（ ）；可用于神经网络模型分割与模型验证，参考 nn 库使用说明（）；可用于分布式并行计算实验，参考 executor 说明（）。 参数说明 工作节点参数 　　所有的参数都通过 job_submit.py 传入，worker节点无需传入任何参数。启动时，使用以下命令启动Worker，无需传入参数。当任务提交时，节点会自动申请并获取工作状态信息。 python worker.py 注意：每个worker所在的计算机都需要允许15387端口的TCP传入。 注意：Worker启动后就进入无人值守状态，可以反复提交任务无需重启。 任务提交 (已弃用) 　　提交任

cypress-parallel-specs-locally 在本地并行执行 Cypress 规范的脚本： runner_v1 是一个带有递归的承诺池 - runner_v2 是一个基于事件的，带有状态 - ，用于节点 12+ Runner v2 尝试解决多个 Cypress xvfb 实例同时产生并争夺相同资源导致跳过某些套件的问题。 现在可以配置参数timeout ，如果上次启动的超时尚未完成，它将阻止新实例生成 cypress。 timeout值应该是启动 cypress 和打开浏览器之间的 +/- 平均时间，这取决于您的测试套件大小和可用的机器资源。 参数： executors = 选择要运行的规范的链接器的数量； filter = 按关键字过滤规格路径； 如何运行 runner v1： yarn cy:run - 单个执行器 yarn cy:run:paralle

Parallel.js 是一个多核处理的微型 JavaScript 库。利用越来越成熟的 WebWorker API 实现。 Parallel.js 解决了在 JavaScript 通过高级 API 进行多核处理编程。运行于浏览器。 示例代码： // Need to do it like this to avoid premature browser compilation of Math.sqrt var sqrt = function (n) { return Math.sqrt(n); }; // Spawn a remote RemoteReference var r = Parallel.spawn(sqrt, 100); // Fetch the remote reference and log the result when it's complete r.fetch(function (result) { console.log(result); });   标签：Parallel

并行 SimRank 算法 使用 Delta-Simrank 算法 ( )。 通过将每个 SimRank 迭代作为 Map 和两个 Reduce 任务的三元组执行，利用 Spark 的 GraphX 框架和内存中/迭代计算优势，而不是 YARN 等其他 MapReduce 框架。 Map1 : 发出键值对，其中每个键是与之前迭代中更新分数的顶点相邻的一对顶点id，该值是SimRank的边际增加（deltas的精确计算方法参考delta-simrank算法）。 Reduce1 ：按键聚合增量值。 Reduce2 ：将 delta 与上一次迭代 SimRank 分数相加，以获得当前迭代的 SimRank 分数。 先决条件：GraphX 包。 参数说明 数据源 - graphEdgelistPath ：传递给 GraphX 图形加载器的边列表。 为了有效地存储中间 SimRank 分

parallel Nsight 教程 详细介绍如何使用Nsight 实现CUDA debug

中文书名：《大规模并行处理器编程实战》，胡文美的书，很好的学习cuda的书。《大规模并行处理器编程实战》介绍了学生和专业人员都适合的并行编程与gpu体系结构的基本概念，详细剖析了编写并行程序所需的各种技术，用案例研究说明了并行程序设计的整个开发过程，即从计算思想开始，直到最终实现高效可行的并行程序。

该书是剑桥大学出版社出版的关于并行计算机组成及其设计的书籍。

并行DFS 图数据结构深度优先搜索的并行算法

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