Visual Graph是一套强大的交互图形开发平台,她能非常方便地建造基于图形的界面、制作各种图形元件、实现图形建模、制作监控系统、表单系统、绘图系统、流程设计等。   她提供功能非常强大的ActiveX组件,和其他流行的编程语言共同工作,极大地弥补了这些语言在图形处理方面的不足。 一、在电力、煤炭、化工、钢铁、安全监控软件开发中的应用   Visual Graph是专门处理交互图形的,与具体的业务没有关系,她提供了极其丰富的交互事件和控制命令,使程序员能够专心编写后台系统等与界面无关的部分,然后通过接口与Visual Graph联接,这样,体系结构就十分清晰,同时大大减轻了程序员的负担、降低了开发成本、节约了开发时间,软件运行效果还相当好。如果需要在网络上实现监控,还可以把Visual Graph插入网页中使用。   Visual Graph的图形分多个页面,可以制作菜单、子窗口、对话盒等,因此,常常只需要编写脚本就可以完成想要的操作。   一般的自动化图形设计软件,可以自行开发元件库,但是只能在软件限定的范围内进行,这样难免会有不足,而Visual Graph的元件库开发类似于流行编程语言(如Delphi),具有无限的可能性,任何元件都可以做。能够自定义元件甚至基本图形的属性,这是独一无二的技术。   Visual Graph的动画有三个种类,分别解决不同的需求,丰富界面的表现。   第一,整幅画面有众多动画效果,在图形页面出现或消失时启动动画。   第二,每个图形单元有众多动画效果,在图形显示或消失时启动动画。   第三,图形单元可以象演员一样按事先安排的时间序列做各种动作,可以有多个单元同时做动作,可以正向、反向和双向动作。 二、在图形管理、图形界面、图形建模、拓扑分析、小型GIS、演示教学中的应用   您也许需要管理区域所有的电杆、变压器、医院、邮局、派出所、住宅小区,鼠标点击某个地方出现某个操作,这可是一个庞大的矢量图啊,那么把Visual Graph插入您的程序中,也许完全能够满足您的要求。   Visual Graph可以开发的图形库几乎是无限的,图形和图形之间可以建立拓扑联接关系,连接的方式充分考虑到用户的需要,自由变化,连接线如果交叉,甚至会出现绕行的小圈。   Visual Graph的连接线有一个起点和一个终点,两端可有多种箭头的形状。配合强大的脚本程序可以实现任何流程计算。   您还可以用Visual Graph开发演示系统。 三、在图库开发、绘图、表格、票据设计中的应用   您也许需要绘制一幅矢量图,其中包含大量的图符,由于Visual Graph提供了无限的元件库开发能力,任何图符都可以绘制。绘图无限自由,所见所得。一般此类软件,绘好的图符在需要用鼠标缩放时,只能按比例变形,而Visual Graph则可以按任何自己想要的方式变形!   需要制作票据打印吗?Visual Graph自由的表单式表格设计和丰富的文字、表格属性能满足您要求的一切样式,Visual Graph的无限丰富的公式计算能独立满足您一切的数据处理,使打印事务与您的其他程序无关。所见所得性能,使您在电脑上绘制票据就象在纸张上一样直观。更有独一无二的特性:打印纸能够用鼠标拖动和按比例缩放,从而实现图形的相对缩放打印,如果您的表格太大,纸张上放不下,可以拖动鼠标解决。   Visual Graph的折线可以用脚本变成各种函数曲线,如正弦曲线、抛物线等,动态变化。
2022-03-13 22:12:20 855KB 界面控件
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北大青鸟accp7.0 使用jQuery快速高效制作网页交互特效课件+上级+课后作业答案
2022-03-13 21:28:28 18.87MB 青鸟accp7.0
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LSR报文 两台路由器互相交换过DD报文之后,知道对端的路由器有哪些LSA是本地的LSDB所缺少的和哪些LSA是已经失效的,这时需要发送LSR报文(Link State Request Packet)向对方请求所需的LSA 内容包括所需要的LSA的摘要。 LS type、Link State ID和Advertising Router可以唯一标识出一个LSA,当两个LSA一样时,需要根据LSA中的LS sequence number、LS checksum和LS age来判断出所需要LSA的新旧。
2022-03-13 17:25:44 2.36MB ospf
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主要功能 后端:分类的增删改查 ,多表单的增删改 ,支持按日期 、分类 筛选表单数据。 数据:查看、修改,一键多选 的删除,导出到Excel。 前端:获取后端数据,并显示分类列表,显示表单,提交信息到服务器(客户额外要求,提交信息时获取手机通讯录联系人并提交到服务器 )。 技术实现 后端主要是对数据库的操作,以及根据客户端请求返回封装好的JSON文本,采用面向对象思路,构建了仓储类 、应用层 、界面层 三个伪概念,因为架构设计的不是很好,先有概念再优化。 整体思路是先封装好常用的增删改查仓储类 ,然后在应用层 处理UI提交的请求和封装返回JSON。 在写UI交互的时候,对超级列表框数据的处理尝试独立出来,采用界面层 用单独类文件的方式完成调用,避免代码耦合,但是做的还不够好。 APP端直接从dcloud插件市场找到获取联系人 的相关SDK及调用方法,减少自己造轮子。 APP端是相对比较容易的,自带的uni.request 做http请求和uni-list 做列表显示,然后就是vue和js的基础,如何循环列表 以及绑定数据 ,没有vue基础都没事,跳过其他章节,只需要学习这两个部分,就能完成app开发。 部署方法 编译或直接运行服务端exe启动服务,记得在宝塔 或者安全组 放行对应的端口 修改Common/diaoge.js 中的host 值,如果本地测试,修改ip地址为本机的局域网地址 ,如果部署在服务器,填写服务器ip 模块引用 采用E2EE 订阅视图函数,做RESTAPI 接口。 为方便打包一键更换环境,采用了SQLITE 数据库,并使用了开源的zySqlite数据库 。 线程方面使用了鱼刺多线程模块 ,导出Excel使用了LibXL 模块。 基础的文本操作、一些快捷函数,使用了精易模块 。 菜单及时间函数等,使用了雕哥模块 。
2022-03-13 02:27:50 1.76MB 2020开源大赛(第五届)
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该存储库包含来自认知和情感神经科学实验室(Tor Wager,PI)和我们的合作者的MRI / fMRI / PET分析的核心工具。 这些工具提供了一种用于与神经影像数据交互的高级语言。 这个想法是获取预处理数据,甚至是单学科分析的结果——已建立的预处理管道的输出——并将它们导入到专门用于神经影像可视化和分析的轻量级、灵活的数据对象中。 这些对象允许使用简单的命令进行交互式分析,例如“绘图”、“预测”和“蒙太奇”。 该存储库还包括其他有用的工具箱,包括使用遗传算法的 fMRI 设计优化、fMRI HRF 估计、具有分层指数加权移动平均变化点分析的 fMRI 分析、各种 fMRI 诊断以及用于可视化大脑数据的其他工具和功能。
2022-03-12 11:41:16 334.62MB matlab
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主要介绍了Qt qml中listview 列表视图控件(下拉刷新、上拉分页、滚动轴) 的相关资料,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2022-03-11 23:18:20 61KB qml listview列表视图控件
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本書可作為電子資訊類專業的本科生學習教材,也可以作為工程師智慧硬體設計的參考
2022-03-11 21:48:56 49.11MB "計算機技術" "微處理
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针对WKWebView进行的封装、支持和H5交互、包括调用js方法等。挺全面的!真的。其他针对WKWebView封装的就不要看了。
2022-03-11 02:57:27 11.33MB Swift开发-其它杂项
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android客户端与服务端交互简单登录实现; 客户端是androidstudio 是module不是project; 服务端是eclipse; 修改下url就可以用了。
2022-03-10 22:03:08 6.76MB android 简单登录实现 客户端 交互
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基于分水岭算法的交互式三维分割方法.
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