我相信智能合约（链码）是Hyperledger Fabric区块链网络的核心。正确开发链码可以真正发挥一个安全区块链的优势，反之则会带来灾难性的后果。在这篇文章里我不打算探讨Hyperledger Fabric链码设计的特定模式的好与坏，而是希望分享我在开发若干Hyperledger Fabric概念验证应用过程中总结的一些基本准则。 Hyperledger Fabric区块链开发教程： Node.js | Java | Golang 1、启用peer节点的开发模式 使用开发模式开启你的Hyperledger Fabric链码开发流程。这一点无论怎么强调都不过分，这会节省你大量的时间和精力，因

里面有代码和数据集 I = imread('coins.png'); % 可将第3行中的不同文件带入，注意必须采用单引号 if size(I,3) > 1 I = rgb2gray(I); end I = imbinarize(I); % Example I : how to execute Freeman_chain_code [bound_img,X0,Code,bound_coord,invert_img] = Freeman_chain_code(I,true); % Example II : how to rebuild the boundary image from the boundary coordinates vector bound_img2 = zeros(size(I)); for k = 1:numel(bound_coord)

1、有9个工件图像，要求从本章讲授的特征提取方法中，选择3~5种提取工件特征并给出数字结果；链码为必选方法，给出数字结果和图形显示，做到链码和原图像的双向变换显示。（实验报告中应描述相应的特征提取方法并略述实现过程） 2、设计的界面中要具备功能：任选1个工件作为目标，以上述实现的特征提取方法识别该目标的工件类型（即序号），并显示该判别基准特征的数据。 3、有可能的话试用聚类、训练或其他方法对这些工件进行分类。

一种新的根据八联通链码进行直线检测 其过程为 链码检测 角点检测 直连链码识别 直线参数化与直线连接

边界链码的生成与处理，包括4方向连码和8方向连码。

几何图形的边缘检测 模式识别 主要是利用链码方法 还有一些辅助方法

用matlab实现的链码提取算法。做项目时用到的，久寻不获，于是自己动手写了一个。希望对大家有所帮助。 需要把三个文件放在一个工作目录下。主函数是listcode,需要调用getcode和searchtip函数。

边界进行8向链码编码，并对边界进行256色的循环着色。

基于图像处理的目标面积计算方法，聂秀珍，卫霞，面积计算在图像分析和模式识别中有着广泛的应用。在数字图像处理领域，链码是图像处理中一种极其有效的目标描述方式，它利用一系

Hyperledger Fabric Go Contract API 该存储库包含用于实现合约API的程序包，以便在Fabric v2.1上运行的Go链码中使用 我们欢迎以多种形式为Hyperledger Fabric项目做出贡献。 总是有很多事情要做！ 请查看有关为该项目做的文档，获取全部详细信息。 社区 文献资料 该仓库中所有软件包的文档都可以在找到 讲解 可以在此处找到有关如何使用此仓库中的软件包创建智能合约的教程。 可以在fabric-samples中找到使用此仓库中的程序包构建的示例链代码。 提出问题 在项目Fabric Contract API Go（FABCAG）下，使用JIRA引发并跟踪了此存储库中软件包的问题。 您可以通过访问https://jira.hyperledger.org/projects/FABCAG/issues?filter=allopenissu