基于matlab的直线检测程序/霍夫变换/边缘检测/houghlines

利用hough变换，对直线进行检测，源代码.cpp

三、Hough变换直线检测 /8、图像分割 步骤： 利用hough（）函数执行霍夫变换，得到霍夫矩阵； 利用houghpeaks（）函数在霍夫矩阵中寻找峰值点； 利用houghlines（）函数在之前两步结果的基础上得到原二值图像 中的直线信息。 [H,theta,rho]=hough(BW,param1,val1,param2,val2) 1、霍夫变换(针对二值图像) Param合法值 含义 ‘ThetaResolution’ Hough矩阵中a轴方向上单位区间长度，[0,90] ‘RhoResolution’ Hough矩阵中p轴方向上单位区间长度，[0,norm(size(BW))]

在遥感图像中，对江河上桥梁目标的识别具有重要意义。由于桥梁的突出特征在于桥体的平行直线，所以对平行直线的实时检测十分重要。经典的Hough变换是一种常用的检测直线的方法，Hough变换的研究及应用动态：Hough变换于1962年由Paul Hough提出，并在美国作为被发表。它所实现的是一种从图像空间到参数空间的映射关系。由于具有一些明显优点和可贵性质，它引起了许多国内外学者和工程技术人员的普遍关注。例如，由于其根据局部度量来计算全面描述参数，因而对于区域边界被噪声干扰或被其他目标遮盖而引起边界发生某些间断的情况，它具有很好的容错性和鲁棒性。多年来，们对Hough变换的理论性质和应用方法进行了

一个小DEMO，基于FLD直线检测算法提取两张图像中的线特征，然后进行线特征匹配，基于匹配结果基于优化的方法计算两帧相邻图像的运动关系，输入两张图像，输出两张图像的旋转和平移变换矩阵。 cmake工程，运行命令：“./build/motionCompute ./data/1.png ./data/2.png”

MATLAB图像处理 Hough霍夫曼直线检测 源程序代码.zip

霍夫变换时图像识别的一种有效方法，对于一些直线物体，同样可以利用霍夫变换检测出它的图像。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

使用CUDA实现Hough变换，编译环境为VS2005，用到了cuda_vs_wizard进行环境设置，使用OpenCV读入和处理图像并与CUDA的处理结果做比较，这只是一个简单的示例，供入门者学习，程序本身没有做优化。有兴趣的可以做一下优化或在此基础上完成更复杂的图像处理工作

该课题为基于Matlab的车道线识别系统。可以框定车道线的直线位置。可以进行二次开发，做成车道线离汽车的截距夹角，从而实时抵触预警，提醒司机不要压线。适合具备有一定编程基础的人员学习。 该课题为基于Matlab的车道线识别系统。可以框定车道线的直线位置。可以进行二次开发，做成车道线离汽车的截距夹角，从而实时抵触预警，提醒司机不要压线。适合具备有一定编程基础的人员学习。 该课题为基于Matlab的车道线识别系统。可以框定车道线的直线位置。可以进行二次开发，做成车道线离汽车的截距夹角，从而实时抵触预警，提醒司机不要压线。适合具备有一定编程基础的人员学习。 该课题为基于Matlab的车道线识别系统。可以框定车道线的直线位置。可以进行二次开发，做成车道线离汽车的截距夹角，从而实时抵触预警，提醒司机不要压线。适合具备有一定编程基础的人员学习。