数据来源: 国泰安金融经济研究数据库 2、样本:2009-2018 中国 A 股市场的上市公司科技数据和财务数据 3、数据处理: (1)由于研究对象为非金融企业,剔除金融行业的上市公司; (2)基于数据可获得性与准确性,剔除数据部分缺失的上市公司; (3)为使样本数据更具代表性,还剔除了资不抵债的公司样本; (4)削弱极端值影响,对所有的连续变量做 1%和 99%的缩尾处理。 理论框架 1、企业金融投资行为对企业技术创新的影响分析(企业金融投资会促进或者抑制企业技术创新还未有定论) 假设 1A:企业金融投资行为对企业技术创新投入和产出具有正效应。 假设 1B:企业金融投资行为对企业技术创新投入和产出具有负效应。 2、企业金融投资行为对企业技术创新影响的异质性分析 假设 2:企业倾向投机逐利动机与倾向风险平滑动机的金融投资行为对企业技术创新的影响存在异质性。 3、企业金融投资行为对企业技术创新的影响机制分析 假设 3:企业金融投资通过资金蓄水池效应、短期财富效应和资源挤占效应作用于企业技术创新
2024-04-30 11:24:56 12.32MB python
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使用大强子对撞机ATLAS探测器在2015-2017年记录的s = 13 TeV的数据,对质子-质子碰撞中三个质量矢量玻色子的产生进行了搜索,对应的综合光度为79.8 fb $ ^ {-1} $。 选择具有两个相同符号的ept(电子或μ子)和至少两个重构的射流的事件,以搜索WWW→ℓνℓνqq。 不带任何相同风味相反符号轻子对的具有三个轻子的事件用于搜索WWW→ℓνℓνℓν,而具有至少三个相同风味相反符号轻子对的事件和一个或多个重构的射流用于搜索 WWZ→ℓνqqℓℓ。 最后,分析具有四个轻子的事件以搜索WWZ→ℓνℓνℓℓ和WZZ→qqℓℓℓℓ。 观察到三个质量矢量玻色子联合产生的证据,其显着性为4.1标准偏差,其中期望值为3.1标准偏差。
2024-04-08 01:21:44 1.72MB Open Access
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由于尽管实施了巴塞尔协议,但本应改善信用度的不良贷款仍在严重影响欧洲银行的流动性和稳定性,所以银行资本配置不当可能会产生行为偏见。 这项研究的目的是调查行为偏见是否在不同国家以不同方式影响信贷分配。 特别是,我们调查了申请人的某些特征(例如种族,年龄,性别和教育程度)如何影响银行官员的决策过程。 这项研究是向信用链中的299名官员,意大利的212名和塞尔维亚的87名官员提交面对面调查表的。 对上述两个独立样本进行Mann-Whitney U检验,结果表明,在需要决定是否批准贷款申请时,意大利官员比塞尔维亚同事受行为偏见的影响更大。
2024-01-12 21:28:22 437KB 银行业务 行为偏向 塞尔维亚
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基于Bluenext和欧洲气候交易所(ECX)的交易数据,本文通过最大熵谱和小波方差分析了欧盟碳排放权的周期性价格波动。 结果表明:1)欧盟碳交易市场存在明显的周期性价格波动,最长周期为33个月,最短为5.7; 2)对影响碳排放权价格周期性波动的因素的研究表明,电价(POWER)对碳排放权价格的影响最大,其次是煤炭价格(COAL)。 电力每变化1%,碳排放权价格就向同一方向变化10.95%。 煤的每变化1%,碳排放价格就会反过来变化9.28%; 3)基于方差分解的研究表明,电价对碳排放价格变化的贡献最大,在30天的滞后周期中,方差贡献率为13%。
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当与W或Z玻色子相关联时,对标准模型希格斯玻色子衰减成b b-$$ b \ overline {b} $$对进行搜索,这是通过ATLAS探测器进行的。 在大型强子对撞机运行2的质心能量为13 TeV的质子-质子碰撞中收集了对应于36.1 fb -1的综合光度的分析数据。 考虑包含零个,一个和两个带电轻子(电子或μ子)的最终状态,以衰变Z→νν,W→ℓν和Z→targeting为目标。 对于希格斯玻色子质量为125 GeV的情况,发现超出其他标准模型过程的预期背景的事件过多,观察到的显着性为3.5个标准差,而预期值为3.0个标准差。 这种过量为希格斯玻色子衰变成b夸克及其与矢量玻色子的结合提供了证据。 该结果与运行1分析的结果相结合,得出测得的信号事件与标准模型期望值之比等于0.90±0.18(标准)-0.19 +0.21(系统)。 假设标准模型的生产横截面,结果与标准模型中Yukawa与b-夸克的耦合值一致。
2024-01-12 16:11:48 1.37MB Open Access
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中国工业经济刊登的文章,另外还有引证的代码程序和原始数据及分析研究结果(见相同论文标题的另外附加文件)。《中国工业经济》期刊勇立潮头,率先在国内期刊界公开论文数据和程序等资料,代码数据开源,让论文结果复制成为可能,方便大家基于此做更深入的分析和研究。
2023-10-29 16:30:13 509KB
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D-S证据理论(D-S Evidential Theory)相关资料源码打包 D-S证据理论PPT课件 C源码 java源码 Matlab源码
2023-04-10 20:54:23 2.12MB 证据理论 D-S
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D-S证据理论的融合思想主要体现在待识别对象的多个证据的基本概率分配函数通过某种规则融合在一起,求出所有证据的总支持程度,证据理论给出了多源数据的组合规则
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我们通过一个案例研究来说明,回归预测是预测运动成绩的最佳方法。 通过从巴西最著名的体育网站之一获得数学家对一级足球晋升的预测,我们表明,当我们期望回归均值时,进行贝叶斯更新会产生误导。 专家未能意识到结果越极端,预期的回归就越大,因为极高的分数表示非常幸运的日子。
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为满足复杂环境下目标敌我属性识别能力,提出了一种基于模糊神经网络(FNN :Fuzzy Neural Net- works)和证据理论的新敌我识别方法。该方法利用模糊神经网络和证据理论信息的处理能力,将敌我识别器(IFF :Identification Friend-or-Foe)、电子支援措施(ESM :Electronic Warfare Support Measure)、雷达及红外获取的信息融合,进行敌我识别。仿真结果表明,该方法的识别能力明显优于单一模糊神经网络分类器,识别率达0.994,同时具有
2023-03-09 17:02:30 1.12MB 工程技术 论文
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